这种说法在描述多重生物识别技术时非常合适.普通的生物识别系统是基于单项技术的——比如指纹识别、人脸识别或虹膜识别,他们的特点和优势是单一和有局限的.而多重生物识别是指将多种生物识别技术进行整合应用,其性能表现及可靠性和安全程度比单项技术更高.
一个传统典型的多重生物识别系统通过不同的采集器获取各种生物特征数据,例如指纹图像、人脸图像等,然后通过各自独立的数学方程式(即所谓的“识别算法”)来决定这个指纹或人脸是否与数据库中预存的模板相匹配.如果通过其中一种识别算法未能得到明确的识别结果,可以再用另外一种算法进行确认.
多重生物识别技术还有另外一种形式,即所谓的“融合生物识别技术”(fusedbiometrics),这是多重生物识别技术领域的最新趋势.与传统典型的多重生物识别系统相同,融合生物识别系统也通过各种独立的或多种采集方式合而为一的采集器,来采集不同的生物特征(如指纹、人脸图像、虹膜图像等).它们的区别在于如何分析和判断这些特征值.传统上是分别使用不同的生物识别算法处理不同的生物特征,各自分别得出独立的结果(如用指纹识别算法分析指纹,用人脸识别算法分析人脸图像,各自得出指纹比对和人脸比对的判断结果).而融合生物识别系统则是将采集到的各种不同的生物特征,用所谓的融合算法统一处理,根据多重生物识别技术的综合判断得出最终的识别结果.这样的处理方式和结果更快速、准确率更高,并且系统可扩展性更好,最终使整个系统达到新的安全高度.
能提供多重生物识别技术的知名供应商目前还不多见,他们提供的多重生物识别系统主要有几种形式：如大昂公司(DAON)及图像软件系统公司(ImageWareSystem),他们提供中间件软件,在采集点使用多种生物识别采集设备,将多种生物特征数据和识别技术集成为一个完整的系统;还有如安全识别公司(Securimetrics),他们建立一种基于多种采集技术合而为一的一体设备系统,比如将指纹采集芯片、人脸图像采集镜头、虹膜采集镜头合而为一的采集设备,该系统能够让操作者在识别目标时拥有多种选择,同时得到比采用单一生物识别技术更高的安全性;美国Identix公司的人脸识别技术,其技术将复杂的面部皮肤模式分析与人脸特征识别融合,达到了更高的准确率;将基于照片的人脸识别算法与指纹或虹膜识别技术结合,其商业应用价值也极具潜力,特别是那些对目标识别准确性要求甚高的应用,如信用卡交易管理,灾难调查,刑事侦查等.
