步态识别开始从科幻走进现实

　　步态识别走入大众视野 照进现实仍需时日

 

　　有数据显示，2009年全球生物识别市场规模为34.22亿美元，2013年生物识别市场规模接近98亿美元，2014年生物识别规模突破百亿美元大关，2015年生物识别市场达到130亿美元，预计到2020年全球生物识别市场将突破250亿美元，CARG为14.9%，增速较为稳定。

 

　　随着智能手机的发展，如今指纹识别、人脸识别、虹膜识别已经不算新鲜事。作为一个独立的个体，我们身体从上到下都有密码。据报道，人脸识别技术已经被广泛应用，步态识别技术也来了。只看走路姿势，就可以识别出个人身份。

 

　　步态识别技术是基于一个“每个人拥有与他人不同的步态”的行为特征而提出的。也就是说“每个人的步态都是唯一的”。

 

　　从解剖学角度看，步态唯一性的物理基础是每个人生理结构的差异性，不同的腿骨长度、肌肉强度、重心高度，以及运动神经灵敏度，共同决定了步态的唯一性。这个唯一性的正确性，我们可以从对于熟悉的人我们听他的脚步声就能进行身份判断的生活经验大略判断一番。

 

　　步态识别的特点也成就了其优势。因为它不需要人的行为配合；特别适合于远距离的身份识别。这是任何生物特征识别所无法比拟的；不容易伪装。

 

　　可以说，步态识别是让犯罪分子防不胜防的追捕手段，它不仅可以分析闭路电视捕捉到的嫌犯的行动情况，还能把它们同嫌犯走路的姿态进行比较。在一些凶杀案中，往往凶犯不让你看到他们的脸，但却能看到凶手走路的样子。采集装置简单、经济。因为只需要一个监控摄像头就行。

 

　　目前国内外对于步态识别技术的研究仍在不断推进中，虽然尚未像人脸识别、指纹识别一般普及，但也已经取得不小的进展。

 

　　就在日前中国科学院自动化所的专家介绍了这种新兴的生物特征识别技术——步态识别：只看走路的姿态，50米内，眨两下眼睛的时间，摄像头就准确辨识出特定对象。虹膜识别通常需要目标在30厘米以内，人脸识别需在5米以内，而步态识别在超高清摄像头下，识别距离可达50米，识别速度在200毫秒以内。

 

　　此外，步态识别无需识别对象主动配合，即便一个人在几十米外带面具背对普通监控摄像头随意走动，步态识别算法也可对其进行身份判断。据介绍，步态识别还能完成超大范围人群密度测算，对100米外1000平方米1000人规模进行实时计数。这些技术将被广泛应用于安防、公共交通、商业等场景。

 

　　不过作为近年来越来越多的研究者所关注的一种较新的生物认证技，步态识别尚未成熟，诸多缺陷还未克服，因此距离真正走进日常生活还有很长一段路要走。不过可以肯定的是，步态识别终将走入大众视野，走近生活。