什么才是好的人脸识别算法，相信这是很多实用企业在选择人脸识别算法，集成到自己的设备中或者企业系统中很头疼的问题。毕竟人脸识别这一生物识别技术在国内也处于发展研发阶段，而随着生物识别应用市场的火爆，涌现出很多拥有自己研发的人脸识别算法的企业，很多创业公司也都纷纷涌入，给这项技术的发展带来了新的契机。然而在市场火爆的背后，还是要保持冷静。客观的思考什么才是好的人脸识别算法？
“人脸识别（FacialRecognition），就是通过视频采集设备获取用户的面部图像，再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析，进而和自身数据库里已有的范本进行比对，后判断出用户的真实身份。人脸识别技术基于局部特征区域的单训练样本人脸识别方法。”
其实从人脸识别的定义中不难看出，人脸识别技术区别于其他的科学技术，有着鲜明的特点，人脸识别算法是需要不断进行自主学习的，始终处于一个动态进化的过程中，并不断通过实践来积累丰富人脸数据库，这就需要企业研发出的人脸识别算法在大量的实践案例中去实现进化。从这一角度出发国内目前很多创业公司就被“淘汰”了。这就像是互联网理念中常说的【先发优势】。人脸识别算法这一特性决定了，时间越长积累越多，人脸识别算法实现的【进化】就会越超乎想象。而算法的稳定性也能够在这个进化过程中大大的提高，这对于企业应用中是至关重要的。大量的实践案例也并不是所有企业能够达到的。只有国内少数的人脸识别巨头才有这样的实力。
