8月20日，由《手机报》举办的“2015年全球首届生物识别博览会”在深圳市大中华国际交易广场隆重举行，并同期举办“指纹&虹膜”支付如何撬动生物识别万亿市场"的行业高峰论坛。

此次的高峰论坛，来自移动终端和生物识别产业链上的厂商汇聚一堂，从多角度共同探讨生物识别技术的应用、瓶颈及未来的发展趋势，尤其是在移动支付方面的应用。

在论坛的第一环节中，奇酷手机产品总监刘玉清、有盾网络总经理秦振兴、中科虹霸总经理博士马力、腾讯副总裁Lucas.Li、握奇副总经理张楚等嘉宾作了精彩演讲，从终端厂商、供应商、大数据、云计算、互联网+等角度分析生物识别指纹的现状及发展。

奇酷刘玉清：好奇的根基是安全

其中奇酷刘玉清从终端厂商的角度表示手机厂商需要在安全的基础上做手机，他提到移动终端的安全技术路径是从生物认证（进不去）、系统隔离（拿不走）、硬件加密（打不开）三个层面实现，生物识别是第一步的安全技术。

有盾网络秦振兴：指纹和虹膜识别颠覆下一波支付时代

有盾网络秦振兴则从大数据风控角度分享了大数据在移动支付方面的安全问题，他认为指纹识别和虹膜识别很有可能成为下一波颠覆支付时代的重要手段。他表示“我们想帮助互联网企业做联防联控,这也是我们现在深挖的技术，目前指纹设备已经在行业里面得到不少商户的认可，我们在开发一些深度的生物识别技术。”

中科虹霸马力：互联网上最酷的应用叫眼神支付

中科虹霸马力则详细介绍了在智能化时代虹膜识别的应用及优势，分析了虹膜识别的特征及其发展方向，认为未来互联网上最酷的一个应用叫眼神支付（虹膜支付）。同时，他也指出了虹膜识别目前存在的挑战与不足，他希望从金融平台、终端公司、硬件平台、操作系统各个层面推进虹膜生态链的建设。“在智能化时代虹膜发展的方向我归结一下有两个方向，一个是远距离、多模态、高透亮，第二个就是移动式、近距离。”

腾讯Lucas.Li：一云多端、连接一切

腾讯Lucas.Li则从互联网+的视角出发，阐述了腾讯云的安全体系，他指出人脸识别适用于社交、银行等多种的应用场景。他表示：“互联网+，需要充分激活和利用云计算所提供的信息能源，‘一云多端、连接一切’，正是互联网+的实现方式。”

握奇张楚：一大波生物识别即将涌现

握奇张楚表示非常坚定地看好生物识别在移动互联网的应用。他指出，手机和指纹只是开始，未来的智能设备和更多的生物特征会大批量涌现，而移动支付将是生物识别在移动互联网的第一个重要爆发点，并且他认为：“在不同的支付场景里面，我们需要不同的支付技术，所以在我看来，各种各样的支付技术长期并存。”

从以上嘉宾的演讲中可看出，生物识别技术在智能移动终端的应用将越来越广。

但是，目前的生物识别技术中，声纹识别、人脸识别发展，虹膜识别方兴未艾，唯有指纹识别今年火热无比，指纹识别产业链也日益强大，整个产业链依然有待完善。

对此，论坛还邀请了迈瑞微CTO李扬渊、CrucialTec（韩国CT）ParkSeungYong、耀阳总经理博士王文隽、义隆电子通讯部许木良等嘉宾，从指纹识别芯片、模组、算法、IC几方面探讨指纹识别产业链的发展现状、瓶颈及解决方法。

迈瑞微李扬渊：自主研发≠自主知识产权

对于指纹识别芯片，迈瑞微CTO李扬渊从专利角度出发，他认为自主研发≠自主知识产权，研发在先才能拥有知识产权。面对国内指纹识别厂商处处受限于苹果的专利问题，李扬渊提出了三个应对方法。“最有效的风险规避就是不使用已授权的专利技术：在同一理论框架下如果不使用必要电路一定导致产品品质降低，失去竞争力；另辟蹊径自立山头，则要面对来理论研究、产业化、市场化三方面的困难。次有效的风险规避是获取专利持有人的授权：把专利风险转换为成本代价，面临竞争力降低的风险；通过发展技术并进行技术授权交换，面临自主技术被竞争对手使用而降低自身竞争力的风险。先侵权后赔钱：把侵权技术经过层层封装隐藏，给专利持有人的举证制造障碍，会增加硬件复杂度，提高成本；在专利申请中变造甚至劣化了技术方案来制造‘差异化’，试图使用‘自有专利’对抗专利持有人，但专利法庭往往不认可。”

韩国CTParkSeungYong：2016年指纹识别手机达7亿

而韩国CTParkSeungYong作为指纹识别模组厂商的代表，他认为指纹识别模组标准化和普及化在移动端是大势所趋。同时，ParkSeungYong分析了指纹识别的市场，2015年智能手机的市场是15亿，预计在2016年智能手机的销量16亿，其中带有指纹识别模块的智能手机大概是7亿。他表示透露未来下一代产品有防水模组、彩色涂层模组、陶瓷模组、照明模组等，另外他指出“封面玻璃的解决方案对我们和我们的客户来说都非常重要，我们现在也在非常努力的致力于封面玻璃方案的开发。”

耀阳王文隽：指纹识别技术的本质是图像识别

作为指纹识别算法的提供商，耀阳王文隽则从指纹识别的算法技术方面分析。他指出，指纹识别技术从本质上来讲是一种图象的识别技术，有图像识别、特征点识别、特征点与图像混合识别三种模式。同时他认为，目前指纹识别算法数据的检测核心指标主义是三个，拒登率，认假率，拒真率。

义隆许木良：主攻镀膜方案

说罢芯片、模组、算法，那么IC呢？义隆许木良表示，义隆的指纹IC对比速度非常快，并且将元器件整合到IC里面，还具有产能充足、超强防水性能、高精度A/D、和国外大厂交互授权等优势，“义隆每月10KK触控IC及1亿颗的单片机产能，确保指纹IC产能充虞”，同时他还透露：“目前我们现在主攻的是镀膜方案。”