继智能手机之后，智能汽车成为CMOS和ISP等视觉芯片最热门的应用领域。

相比手机、安防或其他类，汽车对CMOS图像传感器性能的要求更高，芯片需要具备在低照度光线环境成像、HDR、高清/超高清成像、智能识别等成像性能。

目前，汽车CMOS图像传感器可以细分为ADAS感知（前视）、智能座舱、图像（主要用于人眼看，如环视后视）三类。

根据市场数据预测，到2026年车载CMOS将达到3.6亿颗。其中ADAS用1亿颗，图像用1.8亿颗，智能座舱用0.8亿颗。

面对智能汽车的巨大风口，索尼、三星、豪威、格科微、原相科技、思特威等传统CMOS厂商已经纷纷从手机、安防等行业布局车载赛道。最近几年，安森美在车载CMOS市场的霸主地主将受到强力挑战。

ISP(Image Signal Processor)，即图像信号处理器，作为车载摄像头的重要组成部分，主要作用是对前端图像传感器CMOS输出的信号进行运算处理。借助ISP，车载摄像头才能看清楚细节和周围环境，从而指导车辆做出下一步决策。

通俗的说，ISP的功能是将“数字眼睛”的视力提高到“人类眼睛”的水平，使数字图像的成像效果尽可能接近人眼看到的实景。

ADAS及自动驾驶技术的不断发展，车载摄像头呈现明显高清化趋势，ISP的存在感也越来越强，车端需求已经明确释放。

从车载ISP方案当前的设计来看，主要存在三种路线：独立ISP、ISP集成于视觉处理器SoC、ISP与车规级CMOS图像传感器集成。

ISP集成于视觉处理器SoC中的代表毫无疑问是特斯拉，但其第一代FSD芯片的ISP每秒能处理10亿像素。

ISP与车规级CMOS图像传感器集成为另一大发展趋势。汽车智能化进程催生传感器与AI进一步深度融合的需求，由于内置ISP的CIS具有延时低、扩展兼容性高及可配置能力强等特点，正成为智能车载系统前端图像处理的优选方案之一。

此外，为了减少算力成本，“去ISP”是正在被尝试的更新技术方案路线。

不过据潮电智库了解，某一线厂商推出了去掉ISP的车载CMOS新品，但市场反响不佳销量遇冷，说明这一路线的成熟度与被接受度都还不够。