据Keith Kressin介绍，高通持续投入推动AI技术的发展已经超过10年。每一代的骁龙移动平台上都实现了比前代有显著提升的计算性能，从而为高通的合作伙伴提供更强大的功能。
Keith Kressin认为，AI的基础在于连接和计算。要建立AI生态系统并实现规模化，就要将智能分布到网络边缘。首先，由于海量的联网终端将产生和收集海量数据，同时需要判断哪些数据需要传输，因此边缘设备需要具有智能能力，需要将无线边缘的处理能力最大化。第二步，需要把所有终端通过高速网络相互连接，并优化连接性能，因此需要利用5G网络实现连接能力最大化。5G的高速率、低时延、高可靠性等优势为海量终端的相互连接提供了保障。
目前，全球智能手机用户已经超过30亿，智能手机已成为最为普及的AI平台。Keith Kressin表示，高通推出了Qualcomm人工智能引擎AI Engine，并将其集成于部分骁龙芯片中。为了在手机上支持更多AI特性和更强大的AI性能，高通不仅提供了芯片、驱动和框架等基础技术，还与来自中国和全球的众多生态伙伴积极合作，将更多的AI特性带给用户，如图片处理、脸部识别、物体检测、特征点检测等。例如，高通通过AI加速腾讯手机QQ应用，与百度在PaddlePaddle框架和终端侧语音识别方面进行合作，与阿里巴巴在支付方面开展合作，与Facebook的Oculus团队在AR方面共同开展研究，与微软合作并于近期推出了基于机器学习的联网摄像头解决方案。
此外，高通正将AI扩展到更广泛的领域，除了智能手机外，高通的芯片产品正支持汽车、智能家居和物联网领域的广泛终端设备，高通正在移动技术的基础上实现跨产业的规模效益。
Keith Kressin表示：“高通正与我们的合作伙伴共同打造AI的未来。AI和5G将能够很好地相互协作，成为我们未来十年甚至更远未来的技术基础。我们希望能把AI带到终端、带给世界，也希望能与产业携手打造全新的AI时代。”
作为以技术创新著称的科技企业，高通早已推出高性能的骁龙系列移动平台及人工智能引擎AI Engine，推动人工智能技术进步。同时，高通还与国内科技企业合作，促进AI在终端侧的落地应用。例如在今年的世界移动大会上，高通与商汤联合展示的实时视频风格转换功能，采用高通人工智能引擎AI Engine和商汤人工智能算法，可将摄像头拍摄的普通视频实时转换成风格化的视频。高通还与旷视科技合作，推出了人工智能应用3D Animoji，能够完成实时3D人脸建模、面部表情追踪等任务，为广大消费者带来丰富的智能化应用。
01月07日 18:14
