路透社4月27日报道称,美国政府相关人士透露,美方正在讨论对人工智能等高科技领域的中美企业间合作开始审查。有消息称,在美国财长努钦“数日内”即将访华进行贸易谈判前夕,美国再次通过“四名匿名人士”向媒体放出消息,称白宫内部“正在讨论”动用《紧急权利法案》,对英伟达等美国芯片大厂在华业务活动进行审查,还“不经意”点名了英伟达与华为的芯片合作。
事实上,4月25日,外媒《华尔街日报》援引知情人士消息报道称,美国司法部正在调查华为公司是否违反美国制裁禁令,和伊朗有私下交易。如果调查结果显示华为确实有意违反了美国的制裁令,那么华为可能会面临与中兴类似的严厉处罚。华为官方随后针对“调查报道”发布声明称,华为遵守其开展业务的国家的所有适用法律和监管规定,包括适用的联合国、美国和欧盟关于出口管制和制裁的法律与监管规定。
由于此前美国商务部激活了对中兴通讯的出口禁止令,导致中兴通讯的所有业务几乎停摆,加上昨天MTK也明确表示目前不能供货芯片给中兴通讯,外界也认为是台湾当局也在配合美国政府的意思对中兴通讯进一步施压,因此美国政府这些“小动作”,被认为是对中国“断芯”之后,再次对中国的人工智能领域进行精准打击。
不过,美国政府对美商出口高科技产品到中国的某些领域禁令一直都在,只是每年都几乎会被美国政府拿出来强调一次,而这次正好碰上了大家敏感“中兴断芯”事件,又牵涉到了华为而已。华为和中兴自从2012年起,就开始频频被美国商务部以各种安全及不当行业进行调查。
2015年4月9日,美国商务部又发布了一份公告,决定禁止向中国4家国家超级计算机中心出售“至强”(Xeon)芯片,正式开始中美之间的“芯片大战”。随后,中国的超级计算机开始装置国产的“神威•太湖之光”国产CPU芯片。
到了2017年7月份,中国政府出台了一项目标明确的新战略:三年内在人工智能技术发展方面赶超美国,到2030年成为世界领先者。其中该项目中有一个标准是直指英伟达一款可用于人工智能的M40中端芯片,科技部表示希望能产制一款在性能和能源效率上优于英伟达M40芯片20倍的产品。换句话说,作为机器学习芯片的领先供应商,硅谷的英伟达成为了中国在人工智能领域的超越目标。
环球网此前表示,中国在芯片产业方面的举措让美国政府更加警惕,对收购美国半导体技术的审查往往设置重重障碍。美国半导体技术也开始变得更富有战略性。奥巴马于2016年12月就曾阻止中国基金收购美国芯片公司;特朗普总统在2017年9月份撤销了类似的收购协议。随后,一个由两党立法者组成的立法委员会提出了相关法案,强化为类似决策提供建议的相关委员会权限,部分原因是中国在芯片产业和人工智能方面显出的雄心。
据李星的粗略统计,中国2017年手机全行业产值超过了10万亿元,接近全年83万亿GDP的七成左右,即便是除去苹果和三星的来料加工部分,中国的手机行业的内生产值也接近3万亿元。
一个如此庞大的产业群,虽然中国政府一向不把它看在眼里,并没有单独为其独立的出台相关扶持政策,也没有相应的单独门类出现在中国政府官方的相关统计数据中,但是自从全球手机产业链往中国境内转移后,对中国的国民经济影响有多大,对中国制造业的技术积累与促进作用,还是被全球科技界看在眼里。
由于智能手机几乎中现代先进工业技术的集大成产品,所用到的技术,往往是各个学科、各个工业领域最先进的部分,并且它的进化方向,甚至可以代表着现在科技的未来,所以全球的工业界,都会把自己的最好技术介绍到手机产业中来,希望能从这个全球普及率最高的个人电子消费品行业中,获得最大的成长动力。
从李星跟踪的行业数据显示,其中人工智能与智能手机的结合,在短短一年左右的时间里,就把中国的智能手机行业产值提升了约3000亿规模,而去年苹果手机玻璃盖板供应商蓝思科技全年的产值才237亿,相当于中国一下子新增了十家蓝思科技。
而随着人工智能在智能手机上的成功,其通用的功能与模块,肯定很快就会被中国的产业界复制到制造业的各个环节上,再普及到中国的整个经济活动之中,所以未来人工智能对中国经济的促进作用,将会是一种非常态的飞跃。
针对此次中美之间的贸易战,一般都认为是美国为了抑制中国的科技产业发展速度。英国《金融时报》网站日前也报道称,美国即将推出的关税措施,目标直指与“中国制造2025”产业政策中明确要优先发展的10个行业的相关商品。境外媒体称,美国贸易代表办公室指明,“航空航天、信息和通信技术以及机械”将成为征收关税的目标行业。
但是美国要是真的直接拿中国的航空航天、信息技术开刀,几乎就是跟中国全面翻脸,无异于双方开战。所以美国最先动刀的,就面向了不会直接让中国经济停摆的通信技术领域。因为打击通信技术领域,只是让中国暂时拿不到最新的技术,旧的技术仍然可以维持中国的经济与民生持续运行。
所以说,美国要对中国的手机产业和人工智能领域动刀,正切目前中美经济关系中的要害,打掉中国的手机产业与人工智能产业,一来加大了中国科技领域的开发与试错成本,二来直接拉低了中国经济的增长速度。