2017年的科技领域，人工智能仍然呼声高涨，其技术开始越来越多的应用到日常生活中的方方面面，AlphaGo ZERO碾压AlphaGo，实现自我学习，百度无人汽车上路，iphone X开启Face ID，阿里、小米先后发布智能音箱，肯德基上线人脸支付......这些背后都是人工智能技术巨大的驱动力。
文/孙俐俐
有人说，人工智能是“泡沫”，在不久的将来，这一市场究竟是否存在还不一定？那么人工智能究竟是“风口”还是趋势呢？
针对这一疑问，在华强电子网举办的第三届智能硬件创新创业互动论坛—人工智能机3D视觉论坛上，云从科技高级副总裁伍楚芸表示，从目前的现状来看，人工智能已经成为发展趋势，去年3月份，政府将人工智能写入报告中，现如今，人工智能发展迅速，它不断的向我们的生活中持续渗透。
在她看来，当人工智能这一全新的市场持续向我们生活渗透的同时，不管是上市公司也好，还是普通中小型公司，都需要去思考一个问题，人工智能爆发，供应链到底该怎么突破并在市场占有一席之地。
而对于这一问题，云从科技根据自身的发展路线，分享了云从科技的突破理念，伍楚芸表示，云从科技将坚定不移的走两条路线，其一，往下游走，坚持做纯技术的提供商，其二，深入行业实现AI+的路线。
那么究竟什么是AI+呢？伍楚芸介绍到，“AI+”就是AI+各个行业，但这并不是简单的两者相加，而是利用人工智能技术以及互联网平台，让人工智能与传统行业、新型行业进行深度融合，创造新的发展生态。
它代表一种新的社会形态，即充分发挥“人工智能”在社会中的作用，将“人工智能”的创新成果深度融合于经济、社会各领域中，提升社会的创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。
所以这一现象的出现，对于整个产业链而言，可能意味着，要想把握未来的发展方向，则需要积极走在前端，对于前端这一说法，可能不仅仅限于技术，还限于应用端；当然也正是因为应用端的变化而导致产品出现了新的变化，与此同时，供应链厂商也出现了新的商机，当如如何把握还得看企业自身的战略定位。
从目前的现状来看，很多上市公司为了迎合市场需求，已早早有了新的动作，在互联网时代的大背景下，很多厂商已成功找到新的突破口，与时俱进，产品正逐步得以落地。
但是总的来说，很多厂商正在人工智能的路上前进着，在他们看来，这一波就是机会，如果把握至关重要，在把握现有机会的同时，他们还积极和应用端商讨合作方案，而这也是人工智能发展迅猛的一大原因。
细细看来，人工智能涉及到的产业非常多，从AI芯片、语音交互到计算机自然语言处机器人、大数据平台、专家系统，方案商、核心供应链乃至于金融公司都大张旗鼓的进入人工智能市场，而摄像头模组、激光雷达、MEMS微振镜等厂商也已悄然入场。
针对如何开启3D视觉应用之门？这一疑问，浙江舜宇智能光学技术有限公司徐士鑫表示，对于人类而言，没有单纯的深度视觉，只有深度知觉，而深度知觉是通过两眼视觉实现的。
基于此，人类实现深度视觉的方法又有哪些呢？徐士鑫介绍到，测距的方法有两种，第一个是三角测量法和飞行时间法。
对于三角法的双目视觉，徐士鑫介绍称，基于双目立体视觉的深度相机类似于人类的双眼，和基于TOF、结构光原理的深度相机不同，它通过两个并列放置的相机拍摄图像，完全依靠拍摄的两张图片通过软件算法类计算深度，因此有时候被称为被动双目深度相机。
那么这一深度视觉方法又有哪些优缺点呢？笔者获悉，这一方法的有点主要体现在价格低，同时对前端传感器要求也低，值得一提的是，该方案室内外都适用，而缺点主要体现在四大领域，其一，对环境光照非常敏感，其二不应用于单调缺乏纹理的场景，其三，计算复杂度高；其四，相机基线限制了测量范围。
有人说三角法的结构光共有两个部分，一个是散斑结构光，第二部分是编码结构光，而这一点，舜宇也曾谈及到，对于结构光的原理，徐士鑫补充道，红外激光投射器投射固定图形特征点，红外图像传感器获取含被照物体的特征点图像，后端的深度感知芯片生产深度图信息，最后，深度图与SDK结合进行应用层算法。
笔者获悉，为了显现出真实的彩色三维信息，一般会使用一个红外投影模组（投射结构光）+一个红外模组（接收红外图案）+一个RGB模组（接收颜色信息）来搭配使用。
值得一提的是，因距离、特征点环境的不同，3D视觉的方案也有所变化，总的来说，长距（4m）较适用于TOF方案； 散斑结构光和编码结构光、双目结构光较适用于短距（30cm）；而双目在特征点环境下较适合于常见短距（30cm）。
如何突破目前的市场现状，并成功占得一席之地已经成为制造厂商们急需考量的一个问题，而为了实现这一目标，他们也正在路上积极的行走着。
01月07日 18:14
