同年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，提出六方面重点任务和一系列保障措施。要求到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元；到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。
人工智能（Artificial Intelligence）：
AI是指使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，其本质是对人的意识与思维的信息过程的模拟，是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。
作为一种基础技术，人工智能能够被应用在各个行业（如:AI+金融、AI+医疗、AI+传统制造业等），同时也有像机器人这样具体应用的行业概念。
从 2014 年起，人工智能逐渐成为科技领域最热门的概念，被科技界，企业界和媒体广泛关注。作为一个学术领域，人工智能是在 1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家共同研究和探讨时首次提出。
其实，人工智能发展至今充满坎坷，回首走过的 60 年，人工智能经历了多次从乐观到悲观，从高潮到低潮的阶段。最近一次低潮发生在 1992 年日本第五代计算机计划的无果而终，随后人工神经网络热在 20 世纪 90 年代初退烧，人工智能领域再次进入“AI 之冬”。直到 2006 年加拿大多伦多大学教授Geoffrey Hinton 提出”深度学习“算法，才发生转变。
这个算法最大的革新是有效的处理庞大的数据。这一特点幸运的与互联网结合，由此引发了 2010 年以来新的一股人工智能热潮。2011年，一位 NCAP 研究员和斯坦福的 Andrew Ng 在 Google 建立了以深度学习为基础的谷歌大脑，2013 年，Geoffrey Hinton 加入 Google 公司，其目的是进一步把谷歌大脑的工作做的更为深入。
人工智能从此进入一个新的时代--互联网人工智能时代，基于互联网海量的“大数据”和每时每刻与现实世界的信息交互，包括亚马逊，Facebook，百度，腾讯，阿里巴巴，微软，英特尔，IBM 等巨头纷纷进入 AI 领域。不断产生新的成果和创造新的记录。
AI+互联网大脑：功能齐备的完整系统
2007 年科学研究团队对互联网未来发展趋势研究提出：“互联网正在向着与人类大脑高度相似的方向进化，它将具备自己的视觉、听觉、触觉、运动神经系统，也会拥有自己的记忆神经系统、中枢神经系统、自主神经系统。”这个互联网类脑架构也被称为“互联网大脑（Internet Brain）”
目前人工智能技术广泛与互联网大脑相结合，已然形成了一个功能相对齐备的系统。
人工智能与互联网中枢神经系统结合产生了谷歌大脑，百度大脑，阿里云，亚马逊云，腾讯云等云人工智能巨系统；
与互联网听觉神经系统结合产生诸如科大讯飞，云知声等新声音识别产品；
人工智能特别是深度学习与互联网视觉神经系统结合，产生如格林深瞳，Face++等新图像识别产品；
与互联网运动神经系统结合产生了智能制造，智能驾驶，云机器人等新应用领域；
与互联网神经网络(大社交网络）结合产生了度秘，小冰等智能虚拟助理产品；
与互联网感觉神经系统结合，就出现了边缘计算的创新应用。
智慧城市：“AI+”应用的完美诠释
2009 年 1 月 28 日，奥巴马与美国工商业领袖举行了一次“圆桌会议”：IBM 公司首席执行官彭明盛首次提出“智慧地球”这一概念，建议政府投资新一代的智慧型基础设施。随后“智慧地球”成为国家级发展战略，为美国经济提供新的增长点。
“智慧地球”战略提出：是将新一代 IT 技术充分运用到各行各业之中，把传感器嵌入和装备到各种物体中，并且实现连接，形成“物联网”；然后将物联网与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合。
2009 年在 IBM《智慧地球赢在中国》计划书中，IBM 为中国量身打造了六大智慧解决方案：“智慧电力”、“智慧医疗”、“智慧城市”、“智慧交通”、“智慧供应链”和“智慧银行”。随着我国发展物联网、云计算热潮的不断升温，IBM 在“智慧的计算”、“智慧的数据中心”等方面也投入了更多的研发力量，并积极与国内相关机构寻求合作。
2009 年以来，IBM 的这些智慧解决方案，已经陆续在我国各个层面得以推进。据不完全统计，仅智慧城市一项，我国就有数百个城市正在或即将与 IBM 开展合作。此后，我国有上百个地区提出建设“智慧城市”，30 多个省市将物联网作为产业发展重点，80%以上城市将物联网列为主导产业。
智慧城市：是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。
2017年是人工智能场景应用的重要一年。随着城市的迅速发展，智能技术落地和服务越来越先进，在激烈的技术和市场竞争中，智能化城市的开发目标从原来的单个需要，转向对整个生活形态或生态链的“全应用场景”模式，即不再是简单地提供当下的需要，而是更多的创造新的或升级现在的应用场景，使智能化改变现有的城市形态和生活方式。
“AI+”：使智慧城市的细节更加完善，体现在诸多与民生相关的事项上。比如治安方面，得益于人脸识别和视频结构化技术，AI+安防的广泛运用，在构建平安城市中显得尤为重要。交通是一个城市的枢纽，运用AI技术，能够快速梳理城市交通网络，提高智能化控制，降低交通事故。
又比如医疗，在构建AI+医疗的过程中，医疗数据是辅助诊断和提高准确度的基础，所以在目前医患关系恶化的环境中，AI技术运用于医疗，显得意义非凡。还有一系列结合AI技术，比如AI+政务、AI+零售、AI+教育等，将城市生活细节不断完善，从而打造新型智慧城市。
智慧城市本质是互联网大脑与具体的地域结合的结果，是互联网大脑的缩小版应用，智慧城市的建设，从互联网大脑的架构看，需要关注城市居民，单位，机构，企业建设统一的神经元网络（大社交）的情况，也要关注城市的云反射弧的反应速度和健壮情况，如防火云反射弧，金融云反射弧，交通云反射弧，新零售云反射弧，能源云反射弧等。因此云反射弧（Cloud reflex arcs）将成为人工智能应用的下一个发展重点。
中国364家企业强势布局：AI产业已超美国
目前，中国的人工智能研究处于爆发期，相关专利申请数从2010年开始出现持续增长，到2014年达到19197项，并于2015年开始大幅增长达到28022项。2016年，中国人工智能相关专利年申请数为29023项。根据乌镇智库发布的《全球人工智能发展报告》数据显示，在人工智能专利数量方面，中国已经获得了长足的进步，在过去三四年已经超越了美国。
人工智能产业链主要分为基础支撑、技术应用和方案集成这三大板块。目前全国从事人工智能领域相关的企业共有346家。
基础技术支撑：包含基础理论、基本规则和基本开发工具。在此阶段，算法和计算机对AI的发展起到主要推动作用。现在主流应用基于多层网络神经的深度算法，一方面不断加强从海量数据库中自行归纳物体特征的能力，一方面不断加强对新事物多层特征提取、描述和还原的能力。对算法来说，归纳和演绎同样重要，最终目的是提高识别效率。
基础支持领域相关的中国企业一共有4家，分别为深圳真时科技有限公司、昆山塔米机器人有限公司、塔米智能科技（北京）有限公司和苏州科大讯飞教育科技有限公司。
技术应用领域：人工智能发展的第二个阶段，算法和计算力已经基本不存在堡垒，数据将成为主要驱动力，推动人工智能更迭。在此阶段，大量结构化、可靠的数据被采集、清洗和积累，甚至变现。
人工智能技术应用领域相关企业有108家，其中重点包括深圳碳云智能科技有限公司、北京捷通华声科技股份有限公司、北京星核软件有限公司、北京艾克斯智能科技有限公司、上海海知智能科技有限公司。
方案集成领域：是人工智能发展的第三个阶段，场景驱动作为主要驱动力，不仅可以针对不同用户做个性化服务，而且可在不同场景下执行不同的决策。
人工智能方案集成领域相关企业达234家，其中包括北京盛开互动科技有限公司、北京文安智能技术股份有限公司、北京市商汤科技开发有限公司、上海经达信息科技股份有限公司等。
从企业资本状态的分布情况来看，涉及人工智能行业的346家企业中，其中15家企业为A股公开交易状态，14家企业为新三板上市状态。
如今，科学技术的快速发展，怎么深度了解人工智能领域，智慧城市如何通过AI智慧物联网的建设，提升人们的生活质量与幸福感？这些都是指引产业相关企业发展方向及创新增效的源泉。
01月07日 18:14
