重庆峰会 奥比中光Face ID结构光技术PK苹果 难分仲伯

苹果手机作为全球手机产业的引领者,将带动全球安卓手机全面跟进使用3D传感器。3D传感器作为手机近几年最大的创新点之一,同样使用结构光3D传感方案的奥比中光,预测3D传感器将成为未来十年手机行业的发展趋势。
   12月1号,奥比中光董事长黄源浩在由于手机报在线举办的《2017年3D摄像决胜AI,生物识别变革袭来高峰论坛》上,发表了以《智能深度3D摄像技术解决方案》为主题的演讲。

重庆峰会 奥比中光Face ID结构光技术PK苹果 难分仲伯
  (奥比中光董事长黄源浩在重庆论坛上作演讲)
  
  奥比中光Face ID结构光技术PK苹果
  
  演讲伊始,黄总便将奥比手机深度方案与iphoneX进行对比测评,我们知道,iPhone X实现人脸识别最重要的一点是搭载前置3D传感摄像头,可以精准识别活体人像,可用于Face ID录制、解锁、动画表情、人像背景虚化与拍照。而且苹果手机作为全球手机产业的引领者,将带动全球安卓手机全面跟进使用3D传感器。3D传感器作为手机近几年最大的创新点之一,同样使用结构光3D传感方案的奥比中光,预测3D传感器将成为未来十年手机行业的发展趋势。
  
  随后在黄总的测试对比中我们发现,奥比中光不仅是在精度、抗强光方面,就连在功耗、分辨率、帧速、体积方面的参数,奥比中光方案丝毫不逊色苹果,有些技术甚至更加成熟,两者孰好孰差,难分仲伯,这也使得奥比中光处于行业领先地位。
  
  结构光与TOF技术实测对比
  
  随后黄总就3D成像技术作了测试对比,他表示目前业界主流的三种分别为结构光、TOF以及双目测距。三种方案中,结构光和TOF的应用最广,双目测距因不适合小型化场景,因此并未大规模推广商用。
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  黄总通过测试得出,模组功耗与分辨率、帧率成正比关系。从上图分析可以看出,TOF在高分辨率、高帧数的情况下功耗无法满足手机使用要求的主要原因是1.局部照明、2.单帧IR图就能计算出深度图。
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  黄总通过第二次结构光与TOF技术实测对比指出,结构光与TOF深度图不足之处,主要在于结构光:边界线清晰度略低,而TOF:多重反射产生噪音,使得边缘精度过低、时域滤波导致滞后、;不过黄总提出图像增强需要高分辨率、视频处理、AR、人机交互需要高帧数;手机前置将采用结构光方案、手机后置结构光与TOF均有机会。结构光需提高远距精度、TOF需降低功耗,这也是苹果最终选择了采用结构光方案的前置3D摄像头的原因。
  
  不同结构光技术方案对比
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  (结构光技术方案对比)
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  (奥比中光Astra P技术指标)
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  (奥比中光数月前的样机)
  
  随后,黄总通过对不同结构光技术方案对比得出,PrimeSense与Orbbec方案激光照射的实际面积只有10%左右;MV方案类似于投影装置,该方面激光照射面积是100%,功耗较大;Intel 近距方案采用潜望式结构及单点激光,会使得面内的体积偏大;同时需要多帧IR图才能输出一帧深度数据,会增加功耗。
  
  奥比中光有望继苹果后 成全球第二家
  
  比中光成立于2013年,是一家集产研销为一体的3D传感技术高科技企业,2014年底获得深圳市孔雀计划第一名;2015年其3D深度摄像头Astra、Astra mini就已完成量产;2017年,完成C+轮融资。并且与联发科深度合作,已经成为惠普独家3D传感器供应商。
  
  最后黄总表示,全球超1000家企业使用奥比中光3D传感器开发产品;同时奥比中光产品也被全球超10家世界500强立项使用,奥比中光取代英特尔RealSense,将有望继苹果后,成全球第二家量产手机3D摄像头模组厂商。
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