“三星S8的Bixby与荣耀Magic方向一致，未来肯定会是所有厂商努力的方向。”Gfk通讯事业部研究总监金瑞兆在接受凤凰科技采访时表示。
荣耀Magic
荣耀Magic于2016年底推出，它搭载了让人耳目一新的Magic Live智慧系统。它是基于人工智能为用户更好的处理日常问题为理念设计而成。它的智能之处体现在可以根据不同的使用场景为用户提供相应的便利，也就是俗话说的“想你所想”。
实际上，从去年开始，在各大手机厂商的发布会上我们就经常听到“AI引擎”、“AI美颜”、“AI人像”等，人工智能算法早已逐步加入到了手机常规的系统应用中。
“摄像头大战、全面屏大战都是很低端的提法，现在，AI将会改变智能手机行业，智能手机将进入智慧手机时代。”华为消费者业务CEO余承东此前表示。
AI手机标准不统一
如同功能机向智能手机转变的那个时代一样，人工智能技术的持续走热，正在推动着下一代智能手机的到来，可能叫AI手机，也可能叫智慧手机。
那么问题来了，到底什么才是真正的AI手机？
对于这个问题，现在并没有统一的标准。今年另一个大热的词是“新零售”，但实际上各大电商平台的打法都不一样。AI手机也是如此，各大手机厂商的打法都不相同，主要分为两派：云智能和端智能。
云智能指的是采集后的数据需要通过网络传输到云端，由云端进行计算后，再将决策发回前端设备执行。目前大多数智能手机上的语音助手，其实就算是云智能的一种应用体现。
与云智能相对应的是端智能，又称端侧智能，指的是数据的采集、计算、决策都在前端设备进行。和云智能相比，端智能的优势在于稳定、时延小，同时能够保护用户隐私等，缺点就是存储计算力没有云智能强大。
高通
苹果公司已经把移动设备视为未来人工智能的一个主要平台，这与芯片巨头高通的想法不谋而合。高通副总裁兼高通创投董事总经理沈劲本月也公开表示，智能手机将成为人工智能最大的平台。高通更关注的是终端侧的人工智能，而非云端，沈劲给出了3个理由：
第一，我们有隐私方面的需求，不愿意把很私密的数据都传到云端；
第二，要可靠性。如果数据不远万里传到云端，再下载到手机，或者在我们的空调、冰箱当中，这个过程当中万一有什么差错，就会形成一个不可靠的应用；
第三，要实时。为什么手机到目前包括今后的一两年都是设备端的人工智能？因为实时的处理必须要通过本地化的人工智能才能够完成。
在上周召开的2017凤凰网科技峰会上，vivo软件研发总经理周围透露，目前vivo正在和高通、MTK等公司定制2019年的人工智能平台，包括它们的计算能力以及芯片等设备。
而三星方面，Bixby先行之后，其实也在布局人工智能处理器。三星在今年8月大手笔投资了中国初创公司深鉴科技，这家公司主要研究方向是神经网络压缩技术和神经网络硬件设计，包括基于神经网络的人工智能移动芯片。
AI芯片+AI算法
不难看出，人工智能手机的核心竞争力需要比拼的是计算能力和算法，即芯片级的比拼和人工智能算法的比拼，要求的是软件和硬件的结合。
有了量身定制的硬件，才能更好地去服务机器学习算法。芯片级的人工智能目前只有两家走在前面，那就是苹果和华为。
A11 Bionic芯片
苹果推出的是“神经网络引擎”（Neural Engine）的A11 Bionic（仿生学）芯片，在iPhone X的人脸识别上有很好的应用；华为则是“神经网络单元”（Neural Processing Unit，NPU）的麒麟970人工智能芯片。
麒麟970具备独立的NPU芯片，相比四个Cortex-A73核心有大约25倍性能和50倍能效的优势，可以大幅提升手机在图像识别、语音交互、智能拍照等方面的能力，让手机“更懂你”。
麒麟970
除了此前推出的华为Mate 10系列，目前有消息指出荣耀新一代的旗舰产品荣耀V10也将搭载麒麟970这款芯片。荣耀手机官方微博前段时间发布了一条视频，写着：“Hi, I am AI”，致更懂你的未来。短短10秒的视频中未来科技感十足，星空、手机、宇宙、AI、机器人元素齐聚。
再联系之前荣耀总裁赵明微博中，关于“爱”、“AI”的暗示，不难看出，这些都是在为即将推出的人工智能手机荣耀V10预热。进一步的曝光消息指出，这还是一款全面屏产品。
事实上，也正是因为有了此前的荣耀Magic的智能引擎打头阵，这一次加入麒麟970人工智能芯片的荣耀V10才更加值得期待。有AI芯片的手机才是真AI手机，AI芯片及算法代表了厂商的真正技术，拥有真正的自学习能力，将给用户带来更多更好体验。
为什么这么说呢？NPU的加入到底对智能手机到底有什么意义呢？《新潮电子》在其日前刊登的一篇文章做了很浅显易懂的解释：
“CPU就好比是数学系的老教授，能够解决各类复杂数学问题，但单纯去做求解数值的函数运算显然费时费力；这时候，NPU就好比是一个科学计算器，你不能用它来直接解题，但由它来专门应付题目中需要求解函数数值的部分，显然要得心应手。”
也就是说，NPU的加入并不会明显提升CPU、GPU的性能，但它的出现，却能明显改变端侧的运算环境——而非简单的提升运算能力。
正如在前文提到端智能对比云智能可以让大量识别性的学习操作不需要再过分依赖于云端，而是直接在本地即时高效的处理。硬件级AI能力在手机中的加入，如果开放给第三方应用开发者，还能够带来极大的想象和扩展空间。
结语
国际数据公司（IDC）最新发布的手机季度跟踪报告显示，2017年第三季度，中国智能手机市场出货量略高于第二季度，但低于去年同期，同比下降约为1%。
相比显得有些枯燥的数据，聚焦在市场发展趋势上，IDC中国研究经理金迪表示："中国手机厂商在全球的市场竞争力持续增强，但在产业链上游的核心技术发展，以及智能化移动生态的部署仍有很大欠缺。”
他认为，今年智能手机在人工智能应用领域有所建树，但实际应用与服务提升并不显著。中国手机厂商需要投入更多资源与精力,着力解决用户在移动生态中的痛点问题，结合生态伙伴的技术优势，开发应用服务，并且考虑AI手机的核心应用布局，以及结合AR行业应用，探索在2018年后逐渐落地发展的路径。
毫无疑问，人工智能在移动终端市场已经是不可逆的大势所趋，已经布局端侧智能的厂商无疑抢得了先手优势。这两年的智能手机市场已经开始洗牌，在智能手机转AI或者说智慧手机的这次变革中，势必又将洗掉一批掉队者。
01月07日 18:14
