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人脸识别是如何实现的?
人脸识别技术是要通过手机相机功能来实现的，相机中需要添加用于扫描识别功能的硬件，通过对用户面部特征进行人像化处理后将重要信息存储在内置的芯片中，当用户再次通过人脸识别进行开锁、支付的时候，系统会将扫描到的人像与存储的信息进行对比、校对，只有吻合度打达到一个值才能被认为是审核通过，支付也是同样的机制，只不过是把操作后的指令传输到支付模块，通知系统执行支付操作。
其中最关键的技术就是人像面部识别这一环节，因为即便是成人，在不同的时期面部会发生细微的变化，但是成型的骨骼、棱角、形态却大多不会发生太大的变化。在首次进行人像录取之后，系统便会对人像框架进行识别、重组、分析，将可能出现的面部形态预先演化出来，包括下巴、腮部、面颊等，当然是不包含头发的。有些产品中加入了红外识别，在极短的时间内要去识别人脸近三万个点位，以此来提升识别率。
如果说全面屏带来的是智能手机在外观上的创新，那么人脸识别将会是在功能上的重大创新。用户用于锁屏、支付、密码设置都可以用人脸识别功能，甚至打通线下支付环节，只要一扫脸就能实现快速、付款，这将深刻改变人们的生活。
相比指纹识别，人脸面部识别的速度更快，指纹识别需要0.2s，而人脸识别则不到0.1s。对于智能手机来说，在屏下指纹识别技术不成熟的现在，要想使用全面屏幕就必须做出取舍，或者选择将指纹识别后置，或者干脆放弃指纹识别，要么就放弃全面屏，这在IPhoneX上体现的很明显。
人脸识别要全面应用还需要跨过的几道坎
除了在解锁、支付上，FaceID还可以在诸多领域上应用，比如身份识别、用户标记、社保、征信等。即便是如此，人脸识别技术仍然需要面对诸多问题。
1、硬件成本
人脸识别需要特定的工具，在镜头中需要加入红外相机、泛泛光照明灯、环境光传感器、点阵投影器等设备，集成之后产品成本是要上升的，这从IPhone新机的售价就可以看出来。
2、技术问题
其实有关于FaceID的研究早在30年前就已经开始了，后来因为一系列的问题而并未被广泛应用，技术也不成熟，其中涉及到到就是安全技术问题。即便IPhone已经推出3D架构的光摄像头技术，并且可以区别照片的平面脸和真实的人脸。但是，不少人士认为以现在的技术制作一个3D的人脸模型是很轻松的，通过感光材质模仿人的面部结构并应用到FaceID中去，很容易破解该技术，单纯依靠现有的面部识别技术还是很难辨别真伪。不过，仅仅是在日常生活中的使用还是绰绰有余的。
3、应用度
既然FaceID是一种功能，用户就有选择权，可以选择使用也可以选择不使用，然而，不管是不是强功能，只有得到广泛的推广和应用才是流行的前提。
值得一提的是VIVO近日发布的新机X20除了配备了全面屏幕，还搭配了面部识别技术，当然，与IPhone不同的是这款新机同时还使用了后置指纹识别，至于使用哪个解锁工具用户可以自由进行选择。
显然，短时间内的FaceID还无法快速应用，但是起始于智能手机的这项黑科技技术正在各个行业泛着涟漪。
人脸识别区别于全面屏，场景化的需求更盛
全面屏是去年小米首推的改革型创新，并在今年得到了手机厂商的大力支持，而其之所以能得到快速推广， 一方面是在智能手机外观上产品同质化严重，全面屏幕是走了极端后取得的逆光效果，一方面是在外观设计上的改变可以引发用户们的猎奇心理。而FaceID则完全不同，目前在手机中的应用仅限于解锁屏幕、支付密码等，属于功能化产品而非结构性产品，用户需求度并不高。
此外，其可替代的性比较强，无论是直接的手写密码、指纹识别、虹膜识别应用起来并不复杂，而且在安全性上并不存在可比性。所以基于人脸识别的技术即便是前景美好，目前来看要流行起来还是很难。此外，还要看智能手机厂商们的选择?
但是在人工智能领域，人脸识别技术的需求就更高了。用户将面部信息录入可靠地信息系统中之后，可以在各个场景下进行使用。无论是缴费、开锁、身份识别，还是智能化的公安、交通、金融、教育等领域，据数据统计市场规模至少有百亿以上的规模。
而随着FaceID技术的不断应用，人们对于人脸识别会更加信任，生活中你会处处看到智能化的FaceID产品，但这无疑还需要一段时间来发展。
笔者认为人脸识别技术是一种未来的技术，在对比全面屏幕上可应用行业更为广泛，再加上人工智能的兴起，未来FaceID会比全面屏更加流行。
01月07日 18:14
