微软的方法是这样的：假设有一只眼睛，它有虹膜和瞳孔，从不同的方向用光照射眼睛，就可以获得许多图像帧的图像数据；对至少两个图像帧的数据进行对比，找到相似的地方，获得相关对比数据。
这些数据与关注的眼睛区域是一致的；然后系统根据对比数据自动确定假定眼睛的验证特点，用来代表真正的眼睛。
采用这种图像验证方法，微软可以知道眼睛到底来自真人还是来自静态图片。在设计之时，系统可能会拍摄2张或者3张眼睛图片，然后分析图片，与设备所有者的虹膜图片文件进行比较。
未来，Surface手机可以用光线从2个或者3个方向给用户的眼睛拍摄多张照片。当光线从其中的一个方向照射假定眼睛时，就会拍摄一张照片，它可以用来侦测假定眼睛的特征。接下来，我们就可以用3个图像帧的图像数据确定假定眼睛的特征是怎样的。
微软在专利文件中指出，人眼是3D结构的，部分还是透明的。例如，光线可以穿过瞳孔，进入眼睛视网膜。在两个数字图像帧之间光照会出现细微的差别，在2个数字图像帧的图像数据中，眼睛一些区域或者点位的特征会出现差异，可能是1个差异，也可能是多个。
虹膜特征是可以侦测的，我们通过这些特征识别虹膜，知道识别的虹膜属于谁。其中至少会有一个典型特征包括了多个典型特征，它可以提高识别和鉴定的可靠性。例如，我们也许可以沿着环形虹膜侦测一组典型特征，然后编码，形成2D特征图，比如变成条形码或者QR码。
最后微软还说，它所开发的虹膜系统可以用在未来设备中，包括智能手机、平板、Xbox、HoloLens、Surface Books，未来自动提款机、自动出纳机及其它电子终端也可以用。
2015年4月，微软为新技术申请了专利，至于何时会有产品推向市场，现在还不知道。
01月07日 18:14
