“借贷宝定位于熟人借贷,通过互联网的人与人的连接机制,让熟人直接发生交易,从而降低信息不对称,同时熟人间的声誉约束和信用惩罚机制可以有效降低违约风险,因此和传统信贷模式相比,熟人借贷成本和效率优势明显。”罗亮简要介绍了借贷宝的产品特性。
借贷宝目前拥有1.2亿注册用户,高峰时期用户的高并发访问,都对借贷宝的技术架构提出了极高的要求。
罗亮认为,作为一款金融投资产品,借贷宝保持安全、稳定、用户体验上佳,是其赢得更多用户青睐的必要条件。这就要求借贷宝的技术解决方案既要符合互联网平台的特性,也要更多的照顾该产品的金融属性。首先,需要能够应对高并发,需要有足够强的水平扩展能力,并且在金融业的语境下,数据一致性必须确保;另外,也需要能够应对复杂业务,整体技术架构要有规范化的分层和分组,系统间的交互要有规范,这样才能负担大规模的运维。
在他看来,目前借贷宝的技术后台,无论是基础交易、风控、催收等各类产品业务逻辑,既互相独立,又互为联接、互相辅助。这被罗亮称之为“合一生态”,在这一生态下,新功能与系统重构等因业务发展迅速而产生的需求,可以被很好的解决掉,且数据、节奏的一致性也可以很好的保障。
除此之外,借贷宝平台的体系里还有一条平行逻辑来提升借贷宝产品的各个功能效率和精准度,能无限提升用户体验,为此借贷宝最近所做的创新尝试是与全球领先的人脸识别公司linkface合作,利用其“刷脸”的技术,为借贷宝App提供活体检测、人脸识别验证等技术服务,为杜绝虚假注册、盗号、欺诈等风险提供支持。
人脸识别解决了线上金融交易中,风控最核心的一部分,未来将成为互联网金融领域的“基础设施”。目前国内包括银行在内的众多金融机构已经开始加大对人脸识别技术的重视和投入,而借贷宝作为技术“先行者”,不仅为用户提供了“接近科幻”的认证体验,也为行业积累了大量的具备宝贵价值的基础数据。