虽然在经历了去年突飞猛进地发展，指纹识别从技术到产业链都越来越成熟，但是，仍然还有许多问题等待着我们去解决，尤其是在ApplePay进入国内市场后，移动支付竞争加剧，无形中催促着指纹识别在安全方面加快脚步。上周六，在《手机报》会议室，指纹识别微讲堂第二期“指纹识别算法&安全芯片算法”技术讲座开讲。指纹芯片厂商成都方程式总经理杨逸与安全芯片厂商苏州国芯深圳办总经理刘玉龙作为本期主讲人。讲座最后，前来听讲的指纹识别行业同仁们就目前大家关心的问题一一向演讲嘉宾进行提问，本文整理出一部分问题分享给大家。
问：指纹识别技术除了解锁、支付之外，还有什么应用？
杨逸：指纹、虹膜、人脸、静脉，都是为了确定这个人是否是他本身，只要是为了验证是否是他本身的场合都能用，手机是这两年突飞猛进的市场，除了手机另外很多市场能用，已经发展起来的指纹锁、保险柜，还有要进行人管控的，比如U盘、U-key等敏感信息需要本人确认的行业都能用。指纹是一个泛行业的应用，只要需要个人安全识别的行业都可以用。
问：如何解决边缘模糊的问题？
杨逸：要看具体情况，比如针对传统算法，它识别的特征是比较局部，或者说更宏观的特征，这些特征只要不是模糊得特别厉害，这些特征仍然存在的话，就不会影响识别效果。但如果是小面积算法，本身面积就小，你还模糊得厉害，已识别的特征被破坏后可能会影响识别效果。
问：国芯对安全支付标准的定义
刘玉龙：目前有五种方式，国芯认为eSE的方式比较好，银联也比较赞赏eSE。eSE在一定范围内，从应用场景、安全等级方面来说比其他四种方式要相对好一些。国芯也在关注其他几种方式，不过重点还是在eSE，国芯配合的客户也大部分用eSE，对大部分企业来讲，eSE都能保证它的安全要求。不管哪种方式，想要绕过银联都是很难推广起来的。
问：现在指纹识别有大面积算法和小面积算法，请问这两种算法今后的趋势如何？
杨逸：首先大面积算法是用于传统行业，像指纹锁等等，肯定不会做到手机上。小面积算法就是针对手机等移动终端，不过在今后一些小面积算法很可能反攻传统行业。为什么现在小面积算法没用到传统行业呢？一是因为传统行业用习惯了现在的方案，足够稳定；二是传统行业不见得就要用电容式指纹识别；三是对安全要求比较高的一定是用大面积算法，因为算法面积越大特征点就越丰富，误识率与拒识率的指数就会越好。今后，在传统行业中对成本比较敏感，或者对安全性要求不是那么高的情况下，小面积算法就有机会反攻到传统行业里。
问：高通的超声波指纹识别会不会对国内市场带来冲击？
杨逸：我认为任何一种技术只要把大家之前遇到的难题解决了就肯定会带来冲击。如果超声波指纹识别像它说的一样真的能解决水渍、污渍的问题，那一定会带来很大的商机，因为这是指纹识别的一个行业性难题。
问：高通超声波指纹识别有一个重要技术就是3D指纹识别，这跟电容式指纹识别有什么本质区别？
杨逸：虽然有些指纹芯片厂商强调3D指纹识别的概念，但其实我认为所有指纹识别技术都是3D成像的，某些厂商单独把3D拿出来说我觉得这应是一种商业推广策略吧。
问：作为指纹芯片厂商来说，希望安全芯片厂商能供应长条形的安全芯片，这样在封装时能节约很多空间。
刘玉龙：从做芯片的角度说，大部分都是做成方形，因为方形能节约很多晶圆成本，另外从电源布局来说，方形的话就能均衡供电。只有特殊情况才会去做长条形。当然今后也可以继续评估方形和长条形到底哪个更有优势。
01月07日 18:14
