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2017年3D摄像决战AI论坛成功落幕:这几大看点不容错过

孙俐俐 2017-12-02 11:38
生物识别 手机产业链 3D摄像头 阅读(5528)
导语本次活动,手机报在线邀请了来自高通、七鑫易维、旷视、奥比中光、费恩格尔、虹软、驭光光电、中科创达、聚龙智瞳等知名的摄像头、生物识别、芯片厂商的技术、方案专家为我们带来一场干货满满的演讲。
   12月1日,由手机报主办的“3D摄像决胜AI,生物识别变革袭来高峰论坛”正式在重庆南坪国际会展中心召开。本次活动,手机报在线邀请了来自高通、七鑫易维、旷视、奥比中光、费恩格尔、虹软、驭光光电、中科创达、聚龙智瞳等知名的摄像头、生物识别、芯片厂商的技术、方案专家为我们带来一场干货满满的演讲。


 
  作为本次会议的主办方,手机报在线副总裁杨述成作了开场致辞,他表示,手机报(http://www.shoujibao.cn/)是一家垂直媒体机构,集大数据、产业分析、行业媒体、品牌营销策划、B2B交易为一体的综合服务平台。手机报成立十年以来致力于成为企业与企业间、政府与企业的沟通和合作平台,为此,手机报还多次举办一系列论坛活动,如3D成像、VR显示、双摄等主题论坛活动。
 
  手机报在线副总裁杨述成
 
  随着国内沿海地区发展成本越来越高,终端产业从深圳、上海等沿海发达地区内迁是大势所需,目前我国西南地区也已形成了辐射周边的千家产业链集群,覆盖整个手机产业链格局出现。为顺应手机转移趋势,手机报还于12月1在重庆举办3D摄像决战AI高峰论坛。此次为应对目前上市场热议的摄像头发展趋势问题,手机报在重庆举办摄像头论坛,为摄像头的发展汇聚全产业链力量,共襄盛举。
 
  手机报在线在当天将整个论坛的一些关键信息整理以下几大看点:

  一、3D摄像头市场前景及产业链布局现状
 
  有消息称,自苹果推出True Depth相机和Face ID技术以来,Android智能手机厂商对3D感应技术的开发至少增加了三倍。事实上,在3D摄像头市场空间放大的同时,摄像头零部件也发生了微妙的变化。基于此,李春丽表示,智能手机快速普及,手机摄影在手机中发挥着不可或缺的重要作用,小型化、专业化、智能化是未来摄像头发展趋势。
 
  针对3D摄像头市场前景情况,李春丽在论坛上表示,iphone X的发布大大拉动了3D摄像头的市场占有率,今年很多手机厂商都在积极布局,明年各大手机品牌都将有相应的机型面世,预计明年整个3D摄像头的渗透率将达到10%左右,整个市场规模将超过75亿美金,随着国内技术的快速提升,2019年后预计3D摄像头的渗透率将达到25%以上,市场规模接近180亿。
 
  旭日大数据首席分析师李春丽
 
  在3D摄像头产业链布局方面,李春丽分别从VCSEL、WOL、DOE、转折镜、转折镜镀膜、IR滤光片、模组等领域做了详细讲述,她表示,在VCSEL领域,目前整个市场上至少有10家企业和科研机构投入研发;其中包括光迅科技、华芯半导体、纵慧光电等企业,在WOL领域,AMS、华天科技(后端加工)、东尚等超过4家微光学和精密光学企业进入该领域,目前有科研所和创业公司投入研发;在DOE领域,奇景光电、德国CDA、台积电、精材、驭光光电等超过7家微光学企业进入该领域;在转折镜领域,有超过三家以上已布局该领域,昂纳家科技就是其中一家;在转折镜镀膜、IR滤光片、摄像头模组领域分别能完成技术的布局,至少有7家以上企业积极布局。在转折镜和转折镜镀膜、IR滤光片、模组均有多家企业布局。
 
  作为3D摄像头重要的组成部件,衍射光学扮演着不可或缺重要的角色,在衍射光学系统领域,驭光光电有着十分的把握。
 
  驭光光电CEO尹晓东
 
  据了解,驭光光电的衍射光学产品性能指标国际领先,在整个衍射光学的产品领域,驭光光电已经搭建了从前期的光学仿真、光学设计到后面主要旗舰、模具生产、半导体工艺等全套的生产路线,截止目前驭光光电已具备研发、生产、量产等能力
 
  在论坛上,驭光光电CEO尹晓东为现场嘉宾详细介绍了3D检测定制产品开发流程, 尹晓东表示,截止目前,驭光光电衍射光学器件设计、开发已实现批量生产。
 
  二.3D+AI助力提升中国手机品牌竞争力
 
  作为一家专注于计算机视觉及人工智能技术长达23年之久的知名企业,虹软扮演着重要角色。王进介绍称,目前虹软在全球有200多家智能手机和OEM客户,在整个功能机、智能机的发展过程中,从单摄、双摄到3D摄像头,虹软一直扮演者一个领导者的角色。
 
  虹软CTO王进
 
  在本次高峰论坛上,虹软CTO王进做题为“3D+AI助力提升中国手机品牌竞争力的”演讲主题。论坛现场,首先王进详细的分享了iphone X所公开的所有亮点中,虹软做到了什么状态。
 
  针对人脸关键点的检测难点,王进也不讳言。他表示,“人脸关键点检测是各种人脸图像处理算法的支撑技术,其难点主要体现在大角度、复杂光照、遮挡、稳定性、速度要求等方面。”
 
  上述问题对于虹软而言虽有难度,但早已成功突破,在人工智能部分领域应用端体验效果甚至超过国际一线终端品牌厂商,手机报在线从论坛上获悉,在自动美颜、人脸关键点检测、人脸识别、场景识别、人体识别、手势检测跟踪等领域虹软极具优势。
 
  为助力人工智能发展,全球制造业厂商可谓下了不少功夫,国际知名手机芯片供应商高通便是其中一家。
 
  高通市场总监刘学徽
 
  在本次论坛上,高通市场总监刘学徽也为我们做题为“打造终端侧AI平台”的主题演讲,在高通市场总监刘学徽看来,智能手机正成为最普遍人工智能AI平台,预计2017—2021年智能手机累计出货量将超过85亿,这一市场空间巨大。
 
  人工制造离不开感知、运算、推理和行动这三大领域,而高通主要将目标集中在推理运算这一领域,在论坛现场,刘学徽为现场嘉宾们分享了高通是如何将人工智能的需求加载到芯片上?
 
  手机报在线获悉,高通设计了一个骁龙平台,该平台既支持神经处理引擎,也支持智能手机实现流畅的解锁和面部识别体验,值得一提的是,该平台还支持在照片上增添人像模式及实时背景虚化。
 
  在刘学徽看来,想实现人工智能,三个关键因素必须掌握,第一个因素是硬件、第二个因素是算法,第三个是硬件。而这三个领域,高通都已具备。
  奥比中光CEO黄源浩
 
  有人说,3D摄像头之所以能完美的展示其功能,算法公司功不可没。在本次“2017年3D摄像决战AI,生物识别变革袭来高峰论坛”上,奥比中光CEO黄源浩为我们做题为智能深度3D摄像头技术解决方案的主题演讲。
 
  黄源浩详细介绍了奥比中光和iphone X对比后的效果。据手机报在线获悉,在全球结构光3D摄像头领域,奥比中光与苹果公司的技术最为接近。
 
  演讲内容具体到奥比中光在全球结构光3D摄像头结构光参数结构光功耗方面,黄源浩表示:“在3D传感器领域,奥比中光不仅具有结构光、双目、投影方案,还是惠普独家3D供应商。”
 
  从目前的市场和研发能力来看,奥比中光有可能成为第二家量产3D摄像头手机的厂商。作为一家独角兽企业,奥比中光一直在前进着。
 
  费恩格尔CEO黄昊
 
  谈到生物识别,有两点不得不提,其中一个是算法,另外一个便是传感器,从某种程度上来说,不管是最原始的指纹识别还是人脸识别、亦或者是虹膜识别都离不开算法。在论坛上,传感器芯片厂商费恩格尔CEO黄昊做题为《全面屏时代的3D-Tof》的主题演讲。
 
  黄昊认为,算法、传感器是生物识别的两驾马车,不管是人脸识别还是虹膜识别,算法是提供生物识别的基础。
 
  聚龙智瞳CEO林江榕
 
  在本次论坛上,聚龙智瞳CEO林江榕为现场嘉宾做题为“一样的镜介,不一样的境界”的主题演讲。作为一个手机行业的从业人员,林江榕一直在思考如何做出一台更好的手机这一问题,在他看来一台好手机和好照片息息相关。那么如何获得好照片呢?林江榕表示,一张好照片离不开镜头、传感器、算法公司的实力配合。
 
  三.解密手机人脸解锁 剖析人工智能眼球追踪技术
 
  从iphone X发布后,一夜之间,人脸识别成手机行业的主话题。手机究竟是如何实现人脸解锁的呢?人在本次论坛上,这一疑问或将烟消云散。
  旷视CPO敖翔
 
  在当日论坛上,旷视CPO敖翔给现场嘉宾们做了题为“解密手机人脸解锁的”主题论坛。在敖翔看来,人脸识别的解锁核心是活体检测。那么究竟什么是活体检测呢?敖翔解释称活体检测能对传感器感受到“真人”与“攻击”的不同做出辨识。
 
  作为全球手机应用人工智能眼球追踪解决方案公司,本次论坛邀请到七鑫易维副总裁彭凡为现场嘉宾做题为《眼球追踪技术解密手机注视解锁》的主题演讲。
  七鑫易维副总裁彭凡
 
  眼球追踪这一技术究竟是什么呢?彭凡向在场嘉宾们解释称,眼球追踪是测量眼睛的运动情况、估计视线方向与眼睛注视点位置的技术。
 
  回归至会场关心的话题,彭凡解密了iphone X的注视感知功能,彭向表示,在苹果的齐刘海俐,有一个关键的硬件,这一关键硬件是红外镜头和红外光源,在手机上投射出均匀的红外线,启动注视解锁的时候就会将人眼图像进行判断,如果判断用户的注视区域在手机屏幕内,就会触发人脸识别算法,如果用户视线偏离手机屏幕,那么这一识别便无法实现。
 
  作为国内眼球追踪技术的领跑者,七鑫易维认为,眼球追踪除了在注视解锁方面,未来在手机里面还会有更多的应用,比如眼动的对焦拍照,眼动的解锁,裸眼的3D,这样会非常精准,活体检测、眼动浏览、眼动游戏等等。
 
  中科创达BD总监张磊
 
  最后,中科创达BD总监张磊为现场嘉宾们做题为“嵌入式人工智能的挑战与实践”的主题演讲。中科创达BD总监张磊表示,人工智能本身类似于函数,就像云端上的函数或者本地的函数,必须结合在一个载体上,未来神经网络算法的快速提升将影响人工智能的发展。
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