华为宣称，自己正在造一个“大脑”，然后把它放进智慧终端里。

　　

　　

　　按照华为的说法，其实在2012年以前，华为就开始思考智慧终端该有一颗什么样的大脑，以及会干什么、学习什么、如何思考，为此华为做了各种相关的科学研究和应用尝试。

　　

　　

　　2012年，华为成立了诺亚方舟实验室，作为人工智能算法研究、管理AI技术合作、识别AI主要应用场景和需求管理等研究的前沿阵地，聚焦数据挖掘、人机交互、智能系统、大数据系统领域，对未来5-10年的技术发展方向做前瞻性的研究。

　　

　　诺亚方舟实验室和加州大学伯克利分校开展乐人工智能基础研究的战略合作，重点聚焦深度学习、强化学习、机器学习基础理论、自然语言处理、计算机视觉等人工智能热点课题的研究。

　　

　　其实自2016年起，诺亚方舟实验室的研究成果就已经逐步应用到华为的手机产品上，比如Mate 9、P10的传感器算法、计算机视觉、搜索引擎和语义理解等，尤其是Mate 9首发的智能感知学习技术、P10新增的Ultra Memory内存整理回收功能。

　　

　　

　　

　　华为提出的AI战略是设备AI、云端AI结合，其中云端的优势是强大的运算能力，基于大数据给出大智慧，在策略性输出上有极大优势，设备端则具备智能强大的感知能力。

　　

　　

　　

　　麒麟970在继承过往成果基础上，加入了业界首个用于神经元计算的独立处理单元NPU，并且和CPU、GPU、DSP组成HiAI人工智能移动计算平台。

　　

　　华为宣称，麒麟970的AI性能密度大幅优于CPU和GPU。同样是四个A73 CPU核心，在处理同样的AI应用任务时，新的异构计算架构拥有大约50倍的能效和25倍的性能优势。

　　

　　比如在图像识别速度上，麒麟970可达到约2000张/分钟，而且率先商用的Mali-G72 MP12 GPU，与上一代相比图形处理性能提升20％、能效提升50％。

　　

　　

　　此外，麒麟970全新升级了自研ISP，支持人工智能场景识别，自动配置专业拍照参数，能拍出更自然、更美的照片；先进的人脸追焦技术，让随手拍摄的人像更清晰；智能运动场景检测技术，实时识别运动速度并完成对焦拍摄；多频段分离的降噪技术，使夜景拍摄效果更加自然通透。

　　

　　

　　AI算力提升几十倍的同时，麒麟970还提供了完善的多应用模式和机器学习框架的支持，让开发者可以用自己最习惯的方式使用AI算力，开发全新体验的应用。

　　

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