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思比科微打造完整解决方案 助力虹膜识别登陆智能手机

手机报 2017-04-25 15:00
思比科 虹膜识别 阅读(5746)
导语思比科于两年前就与中科虹霸、释码大华等行业内领先的虹膜识别算法公司展开技术合作。经过长时间的优化改良，推出了虹膜专用的SP9250、SP9550、SP9260三款产品。
 　　从2106年开始，将虹膜识别技术导入智能手机一直是业界关注与参与的热点。随着三星Note7及S8、国美手机K1以及锤子科技宣称的即将推出新一代旗舰手机T3的推出，以及华为、VIVO、OPPO、小米等国产手机领军企业都投入大量资源进行开发。不难预测2017年是虹膜识别大规模登陆智能手机的元年，百花齐放、群雄逐鹿的大幕即将拉开。

　　虹膜识别，简单的讲就是利用瞳孔和巩膜之间的虹膜部分在红外光下凸显的特征，利用虹膜在唯一性、稳定性、防伪性上较其他生物识别方式的明显优势，使生物识别的安全性提升到前所未有的高度。

　　思比科于两年前就与中科虹霸、释码大华等行业内领先的虹膜识别算法公司展开技术合作。设立专门团队进行200万、500万高红外灵敏度虹膜专用CMOS图像传感器的研发和推广。经过长时间的优化改良，推出了虹膜专用的SP9250、SP9550、SP9260三款产品。虹膜识别所需的CMOS图像传感器相较于传统的可见光摄像用图像传感器具有鲜明的特点，主要表现为：

　　①：高红外灵敏度。虹膜特征会在红外波段的光源照射下凸显，现在业界普遍采用的是810nm红外LED光源。思比科优化了半导体设计及制成工艺，采用了1.4μm 的新型FSI结构，使虹膜专用图像传感器较传统摄像用图像传感器的红外响应提高了约50%。其中单个像素的感光区域尺寸是业界其他产品的1.5625倍。此外，由于红外光的波长较长、能量较大，光电转换会在传感器距离表面较深的地方进行，晶元较厚的FSI结构的优势明显。

　　②：200万、500万像素。虹膜识别所需的是两眼角间清晰图像，200万像素左右的分辨率为业界公认的最优方案。200万及500万像素图像传感器是思比科的主力产品，拥有很高的市场占有率。思比科多年来针对于这两款核心产品性能的优化经验最大限度的应用在同等光学尺寸的虹膜专用图像传感器上，极大的提升了虹膜专用图像传感器的性能。

　　此外，思比科整合优化了镜头、算法、模组厂、平台驱动等产业链各环节资源，打造了一套完整的解决方案，给各类客户提供高性价比、方便快捷的选择。特别是面向虹膜识别的重要市场印度，思比科的CSP模组解决方案在性价比上优势明显，也是众多拥有丰富客户资源的CSP模组厂的最佳选择。

　　思比科微打造完整解决方案，助力虹膜识别登陆智能手机。

　　我们准备好了，等您来！
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