现场直击-手机报
两大核心议题背后，是两个万亿级智能终端风口赛道的坚实支撑。
专业机构数据显示，2025年全球具身机器人出货量约1.5万台，今年有望增至15万台。预计2030年市场规模将达百万台级，至2035年更有望突破300万台。
2026年，具身智能产业正式迎来规模化量产与场景交付的元年。头部产业资本纷纷出手，当前中国具身智能企业估计超过百亿的已有近30家。
潮电智库分析认为，核心零部件国产化率提升推动具身智能硬件成本年均下降10%-15%，规模化生产进一步摊薄边际成本。成本下探将加速终端从高端场景向大众消费与中小企业普及。
相比而言，智能驾驶的发展脉络更为清晰，如今已经来到L3级别关键节点，再次打开了商业化市场空间与汽车产业价值链重构的新窗口，成为全球范本。
行业数据充分佐证了智能驾驶的含金量与乐观前景：2025年全球L2级-L2+市场约204亿美元，预期到2030年将扩大至3059亿美元，超过两万亿人民币。
值得注意的是，由于具身机器人和智能驾驶有着视觉感知路线高度互鉴的特点，存在3D深度感知、多传感器融合标定、端到端大模型、长尾场景处理等关键交叉点，欧菲光、豪恩汽电、思特威、华沿机器人等诸多产业链核心供应商，都已经在两大领域成功实现了业务跨越和延伸，新的业绩增长曲线逐渐成型。
本次峰会还得到了海清智元、艾感科技、轩辕智驾、多维科技、百度、华为、度信科技、中汽研、德赛西威、乐动机器人、隆测技术、光焱科技、动微视觉、塔晟科、瑞芯微、优必选、求是未来、智元机器人、比亚迪、诺曼冲压、一泽自动化、镭镆科技、越疆机器人、理想、天麦星通、阜时科技、凯姆视觉等合作伙伴的大力支持。正是这些优秀产业链代表不断创新突破，实打实的挺起了两大万亿市场的产业脊梁。
在同期举行的专场“智能驾驶×具身机器人感知产业资源对接会”上，不少上下游企业展示了过硬的技术与产品实力，现场达成了多个初步合作意向。
2026具身机器人智能传感技术论坛
多维科技 李东风：TMR磁传感器在机器人中的应用
江苏多维科技股份有限公司是一家专注于磁传感器(TMR/GMR/AMR)的制造商。多维科技拥有500余项专利，200多款磁传感器产品和先进的8英寸磁传感器量产晶圆产线，成熟的磁传感器晶圆制造工艺，可批量生产、供应高性能磁传感器芯片和模组产品，以满足客户多元化的应用需求。
李东风表示，具身智能中的磁传感器具备对轴/离轴多种组合、微米级重复定位精度、超小型封装等多种特点，公司可提供适配机器人关节、灵巧手的磁编码器方案，兼顾小尺寸、低成本、高精度特性，支持对轴&离轴多场景组合。针对摄像组件推出的TMR角度、磁栅传感器，可实现微米级定位，覆盖各类智能设备感知需求。
据悉，多维TMR磁传感器凭借20%-600%的磁电阻变化率、微安级低功耗及纳秒级响应，在灵敏度与稳定性上显著优于传统霍尔传感器，正逐步成为高端磁编与触觉感知的主流方案，并已成功应用于人形机器人关节。
海清智元 吴金钊：空间物理安全的多光谱AI实践
海清智元在中国多光谱AI科技公司名列第一，以光感图算技术架构为基础，构建了覆盖紫外、红外、可见光等多波段光谱的智能感知体系，而且已将具身智能明确列为未来重点拓展的新兴赛道之一。
吴金钊表示，多光谱AI通过紫外捕电弧、红外抓微温、可见光辨状态的多波段融合感知，搭配端侧离线小模型与垂直大模型研判，跳出传统消防“事后扑救”逻辑。针对数据中心等场景电气过热、阴燃等新型风险，企业以“柜内-空间-移动”三级防御闭环，将安全预警前置到业务中断前，为高价值资产构建事前扼杀隐患的主动安全体系。
今年6月成功登录港股后，海清智元被行业誉为港交所“物理AI第一股”，并依托多光谱AI感知技术，为具身智能场景提供了关键的环境感知能力支撑。在2026世界人工智能大会现场，搭载海清智元多光谱AI超视域感知模组的机器狗完成公开演示，相关感知能力更是在数据中心巡检、电力系统运维、能源设施监测等具身智能典型场景落地。
艾感科技 刘笑江：赋予机器感知世界的嗅觉
艾感科技是专精特新、国家高新技术企业，核心团队源自香港科技大学，凭借原创纳米蜂巢NHC半导体工艺打破欧美技术垄断，全球首发万单元大规模阵列仿生嗅觉芯片，累计完成近6000万元融资，持续引领人工嗅觉产业规模化发展。
机器嗅觉在具身智能中有着补全“感知-决策”闭环的核心作用，赋予机器人非接触式风险预警、物质本质识别及多模态协同决策能力，使其从“看见世界”升级为“感知世界”。
刘笑江表示，艾感科技依托自研纳米蜂巢半导体仿生嗅觉芯片，实现高通道集成、小型化与低成本量产，万单元阵列搭配AI算法，可让机器人精准完成气味识别，补齐多模态感知短板。
当前艾感科技正联合生态伙伴突破数据集标准化等产业瓶颈，推动嗅觉芯片像摄像头一样成为智能设备标配，为工业巡检、家庭服务等场景下的具身机器人，打开环境交互的全新维度。
塔晟科 黄海阳：高性能车规级姿态传感器在具身智能的应用
塔晟科智能(TASK)由航盛艾思科深圳研究院核心团队创立，专注于高精度感知、智能网关、实时通讯及车规级计算存储架构。
具身智能体要在复杂、动态、非结构化的真实世界中稳健运行,其感知系统必须具备极高的性能和可靠性。姿态传感器(IMU)作为智能体的“内耳”和“平衡感”,是实现精准运动控制和空间定位的核心。
黄海阳表示，安全是具身智能体在物理世界中运行的首要前提。塔晟科IMU系列遵循车规级开发流程和标准，为具身智能提供了前所未有的安全保障，其卓越的硬件性能和先进的算法，能确保在各种动态场景下都能输出精准、平滑的姿态信息。
根据介绍，目前塔晟科高性能、车规级的IMU已经成功应用于千行百业，覆盖高超音速飞行器、无人机、低速无人车、工厂自主机器人、割草与堤坝机器人等多种不同场景。
Cloudsway 戴荣奕：从单任务到规模化，构建具身智能数据生产与持续运营产业底座
Cloudsway是全球领先的AI Agent 基础设施服务商，一直致力于通过安全可靠、高效敏捷的技术架构，一站式提供AI Agent所需的数据与AI云等全栈AI基础设施服务。其成熟的AI数据与基础设施能力，已延伸到机器人真实世界任务的数据生产、数据产品和持续运营。
戴荣奕表示，2026年具身智能正式迈入商业化深水区，市场考核重心从“能做什么”转向“持续创造多少价值”。针对数据供需错配痛点，Cloudsway提出以可复现任务Episode为核心的全新数据定义，构建多源互补数据体系，依托七步数据飞轮与“采集-共建-运营”三层闭环，优先切入制造、仓储等高频场景，推动机器人从单次演示走向规模化持续作业。
从AI数据走向具身智能的过程中，Cloudsway在大模型与Agent业务中沉淀的数据工程、质量控制和交付方法，可被复用到具身智能：把分散的场景信息、示范动作和运行记录组织为面向训练与验证的数据资产。
欧菲光 李华：从光子到语义，具身机器人的感知进化
欧菲光已搭建起覆盖环视RGB、掌内眼RGB、多技术路线深度相机、RGBD模组、防抖高清相机及激光雷达的全域感知矩阵，更以自研同构推理机器人Ego和UMI采集方案打破软硬件割裂痛点，实现边缘端多模态语义深度融合。
李华认为，从场景中的一束光，到机器人做出一次判断，中间要走光学采集、几何与深度、时空标定、任务理解、行动反馈五步，因此视觉与感知不是一个点，而是一条链。针对机器人走出实验室后，玻璃、高反光金属等场景引发的深度传感失效痛点，欧菲光拆解了人形与泛机器人的差异化感知需求，提出重构“光子到语义”全链路感知闭环。
今年6月，欧菲光推出的RoboVision系列Dex400R RGBD相机，成为机械臂手眼协同、近场补盲场景的标杆产品，完成技术到量产的落地转化。具身智能的进化，需要产业链共同推进，欧菲光明确表示，愿与整机厂、算法团队、产业及研究机构等各路伙伴一起，把感知基础放进真实任务、算法与验证体系。
智元机器人：共启具身智能生产力新时代
智元机器人构建了“AI+本体”全栈技术体系，自主研发通用具身基座大模型与机器人核心零部件，旗下拥有远征、精灵、灵犀三大系列，率先实现了全系列全场景产品布局。
2025年，智元通用人形机器人出货量超5100台，以约39%市占率居全球居首。今年以来依然不断刷人形机器人记录，上半年出货量为8400台，同比增长约562%，高达44%的市占率更是属于行业遥遥领先。
具身智能正成为Physical AI时代的核心载体，是继手机、汽车后的新一代超级工业品，产业正沿XYZ曲线稳步演进。智元依托业界最完整的软硬全栈技术布局，解决方案已经覆盖工业搬运、物流分拣、导航导购导引、服务零售站、安防巡检等各细分领域。
根据智元358宏图计划，自2023年成立开始计算，到2025年用时3年实现第一曲线取得10+亿营收；到2027年用时5年开启第二曲线，实现100+亿营收；至2030年用时8年迎接第三曲线，冲击1000+亿营收。
portant;">2026智能驾驶技术峰会
中汽研 李海沧：L2及以上级别智能驾驶检测技术发展及探索
中汽研科技是央企中汽中心旗下的国家级汽车科技服务机构，聚焦智能网联、车规级芯片等领域测试验证与安全合规服务，依托粤港澳场景打造特色测试体系。
智能驾驶L2时期，相关法规已经将复杂特殊试验场景、严苛速度要求、人机交互能力、道路测试及风险减缓功能、安全管理能力与数据记录等内容纳入了强标检测重点。在L2及以上阶段，检测要求变得更为严格。构建成完整的强制监管体系。
李海沧表示，依托设备、测试能力，实现与国际主流认证机构的互认合作，中汽研累计完成了小鹏、比亚迪、广汽、广通等企业超100个车型出口摸底&认证测试，助力中国车企顺利出海。
为了匹配高阶智驾强标检测的更严要求，中汽研建设了全国首个雨雾模拟隧道，为极端气象环境下的智能驾驶功能激活条件验证提供坚实基础；场测融合则以“场景先行，一站服务”流水线作业形式，让测试+场地双融双促；此外，针对传统智能驾驶测试技术难点，结合AI开展技术探索，实现安全关键场景随机生成，推动测试方法同步智能化转型。
豪恩汽电 田磊：智能驾驶传感器的技术演进
豪恩汽电业务布局覆盖智能驾驶、机器人及低空经济等领域，深耕核心感知与决策产品研发、设计、制造和销售，主要包括集软件、算法、光学设计和硬件于一体的视觉感知系统、雷达感知系统和域控制器系统、机器人域控大脑等，已主笔和参与制定15份国家与行业标准，涉及摄像头、行车记录仪、超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达等多个领域。
田磊拥有20年整车厂与一级供应商汽车电子全链条经验，他认为智能驾驶传感器未来竞争重心将从单点精度转向场景理解力。依托全栈自研能力，豪恩汽电聚焦视觉传感器、毫米波雷达、短距激光雷达、AK2超声波雷达等细分赛道，可提供从传感器到系统级的一站式解决方案，全力攻克车规级环境鲁棒性等落地瓶颈，为L3/L4级自动驾驶筑牢感知安全底座。
豪恩汽电已率先完成功能安全、网络安全、预期功能安全三大国际核心认证，从多模态融合感知传感器到智能驾驶系统级解决方案，构筑了传感器设计、光学设计、图像算法、规控算法、全栈软件、数据闭环、在环仿真全方位技术壁垒，主要客户包括但不限于比亚迪、东风日产、吉利、PSA、大众、理想、小鹏、长城等众多知名车企。
思特威 邹亚飞：为智能驾驶赋能，车载视觉感知技术全新升级
思特威始终专注于高端成像技术的创新与研发，多场景应用、全性能覆盖的CMOS图像传感器芯片凭借性能优势获得了众多客户的认可和青睐，产品方案广泛应用于安防监控、机器视觉、智能车载电子、智能手机等热门领域。
邹亚飞表示，思特威通过高动态范围HDR、高感度成像、LED闪烁抑制、全局快门、超低噪声等关键技术突破成像瓶颈，推出了“CIS+AI SoC”全场景系统方案，覆盖ADAS、舱内监测等全链路场景，以车规级可靠性认证和全球化布局为高阶智驾规模化落地筑牢视觉感知底座。
公开数据显示，2023年至2025年期间，思特威车载业务营收从2.94亿元增至11.22亿元，产品市占率挺进全球前三，呈指数级扩张态势。
在中国新能源车渗透率已突破50%，L3级自动驾驶试点正式启动的产业大环境下，高阶智驾对环境感知的精准度、可靠性、稳定性与实时性提出了更严苛的要求，车载视觉感知方案亟待进一步升级与革新。以思特威为代表的国产CMOS图像传感器专业设计公司，正以更高动态范围、更高分辨率的车规级CIS，持续为智能驾驶赋能。
阜时科技 林峰：全固态车载远距离主雷达SPAD-SoC芯片方案
阜时科技专注于物理AI空间感知核心芯片，深耕全固态激光雷达、具身智能空间感知领域，推出业界首创大面阵SPAD-SoC芯片，是行业首批实现该类芯片乘用车前装量产的厂商。结合自研固态光控技术，公司可提供全固态远距激光雷达、单芯片RGBD深度相机等前沿空间感知解决方案。
林峰表示，物理AI时代自动驾驶容错率极低，传统机械式、MEMS半固态雷达存在寿命、体积、车规可靠性硬缺陷，已无法适配高阶智驾的长期安全需求。依托自研SPAD-SoC芯片与全球独创万向光控二维固态扫描技术，阜时科技推出行业首款1080线远距离车规全固态雷达，已实现乘用车前装量产，是国内唯一落地该技术路线的芯片厂商。
截至目前，阜时科技已完成车载补盲、长距主雷达的芯片全布局，而且规划2027年推出RGBD融合芯片，以全栈自研空间感知平台，推动车载激光雷达彻底摆脱运动部件，走向“芯片+镜头”的极简量产终局形态。
光焱科技 廖清霖：从L3至端到端量产，看车用车载CIS之CP测试光源关键技术
光焱科技专注于光电半导体相关测试设备的研发、制造和销售，主要产品为模拟光源、半导体光电转换测试仪器及晶圆级光电检测仪器，依据客户需求提供各种模拟光源及图像传感器与光电传感器测试解决方案，包括光电特性检查、量子效率测试、及测试与分析、晶圆级光子芯片检测。
廖清霖表示，随着车载CIS进入L3端到端量产阶段，像素微缩至0.8μm以下后，晶圆级CP测试光源不再是普通辅助件，直接决定PDAF、CRA等核心参数的检测可信度，高集成度、均匀度、发散半角是一定要重视的参数。
针对目前车载CP测试光源成本高昂，单套系统达数十万甚至百万元级的行业痛点，光焱科技通过集成化光学设计，可实现160mm×160mm大光斑、≥96%全场均匀度、≤±1°半角准直度，让客户采购与维护成本直接降低25%-30%；通过核心光学与光源模组自研自制技术让供应链缩短，实现成本可控；研发端+量产端双市场应用，还能够进一步规模化摊薄成本。
光焱科技在峰会现场展示的专业且具备高性价比CP测试模拟光源技术方案，引发众多参会者高度关注。
瑞芯微 曹彪：舱驾一体AI SOC车载破局
瑞芯微电子是中国AIoT SoC芯片领域的领先企业，以汽车电子、机器视觉为核心支柱，面向机器人、工业等百行百业提供多算力AIoT芯片平台，车载产品线目前覆盖智能座舱、视觉处理等六大品类，已与众多车企及产业链伙伴实现大规模量产落地。
曹彪介绍说，针对中国汽车产业高阶座舱与智驾芯片高度依赖进口的市场痛点，瑞芯微通过高性能旗舰SoC与分布式AI算力架构的组合，解决了传统方案中算力瓶颈、成本高昂及国产化率不足的问题，实现了从核心算力到音频输出、视觉感知的全链路自主可控。
汽车智能化、网联化趋势明确，智能座舱、辅助驾驶乃至自动驾驶对高性能、高可靠性SoC的需求激增。市场信息显示，瑞芯微已与汽车业内头部主机厂及Tier 1展开合作，涉及多个在研项目，涵盖智能座舱、AI Box、舱泊/舱驾融合域控等方向。此外，公司客户名单覆盖了消费电子、智能家居、安防、通讯、工业等细分领域的知名企业。
轩辕智驾 王智科：红外热成像，高阶智驾的“安全冗余”与全天候感知破局点
轩辕智驾是车载红外感知赛道的引领者，依托高德红外军工技术体系与全产业链优势，拥有从红外芯片到系统方案的全栈自研能力，产品覆盖智能驾驶、智能座舱双赛道，率先实现了车载红外热成像大规模前装量产，在多类车型领域积累深厚。
王智科表示，依托全产业链自研的车规级红外热成像技术，产品可实现350米超远距热成像探测，不受光线条件干扰，补全可见光、激光雷达的感知盲区。目前东风、吉利、一汽、广汽、陕汽、Deepway、滴滴智驾、Autox等知名主机厂及自动驾驶公司的多款主流车型均已搭载轩辕智驾的远红外夜视系统。
值得注意的是，今年6月，中国首部L3/L4自动驾驶强制国标（报批稿）公示，L3级明确禁止纯视觉方案，要求强制感知冗余，L4级则要求全链路感知冗余。红外热成像需求顺市爆发，将与激光雷达、毫米波雷达、可见光摄像头等其他车载传感器的数据进行更高效的融合，为自动驾驶决策提供更丰富的数据支持，构建“感知-决策-执行”闭环系统，通过冗余设计提高自动驾驶的可靠性。
动微视觉 刘敏：仿生视觉赋能智能驾驶，事件相机开启下一代车载视觉感知
动微视觉专注于事件视觉技术研发，是国内少数同时具备事件相机硬件、融合相机系统、视觉算法及感算一体芯片研发能力的企业。公司产品覆盖事件相机、RGB-Event融合相机及车载视觉解决方案，致力于为智能驾驶提供高速、高动态范围、低延迟的新一代视觉感知能力，加速仿生视觉技术在汽车产业的规模化落地。
刘敏表示，视觉传感正从传统帧式成像向DVS事件驱动范式跃迁，依托苏黎世联邦理工的技术源头积累，动微视觉推出的感算一体芯片实现1μs时间分辨率、124dB高动态范围与低于10mW的超低功耗，彻底突破传统视觉的延迟与能耗瓶颈。在车载场景中，该技术可将鬼探头场景平均检测时间压缩至7.7ms，100%在30ms内完成感知，完全满足2028年AEB新国标的强制要求。
除了车载领域，动微视觉产品矩阵应用广泛，可在视觉检测、消费电子、机器人、自动驾驶、航天军工等多领域发挥价值，重塑机器视觉的感知方式。
凯姆视觉 付兵凯：从成像器件到智能视觉入口，摄像机设计与制造的新逻辑
凯姆视觉专注智能视觉系统入口技术研发，通过光学与结构工程从源头优化成像质量，着力解决AI视觉世界模型入口、数据可信度等核心问题。公司拥有完全自主知识产权，为智能驾驶、具身机器人等提供高可靠视觉入口能力。
付兵凯表示，智能驾驶正式进入BEV、Transformer与世界模型时代，行业长期存在的“算法万能论”认知误区亟待纠正，前端光学丢失的空间信息根本无法靠软件低成本复原。视觉系统是智能系统最重要的环境入口, 同时成为智能系统理解世界的入口，未来智能驾驶由算法提升系统能力，视觉入口提升能力上限。
车载光学产业的升级，不只是镜片更精密、模组更大规模，更是进入视觉系统结构层，以“多镜头+多传感器+焦面+像面=智能相机”的结构成为下一个突破口。针对CMS电子后视镜、BSD盲区监测等典型场景的几何失真痛点，凯姆视觉从单镜头制造升级为整车视觉系统顶层设计，以多镜头协同架构打造连续稳定的空间输入，为世界模型筑牢可靠物理入口，同时补齐自动驾驶安全追溯的底层硬件支撑。
华沿机器人 姜弃疾：以全栈自研技术赋能汽车行业柔性化智造升级
华沿机器人是国家级专精特新重点小巨人企业，自2005年起深耕电机、伺服驱动等核心部件研发，公司专注协作机器人底层技术突破，服务智能制造、物流仓储等多领域，通过工业AI云端平台实现机器人自主迭代，为汽车产业柔性化改造提供高性价比的一体化方案。
姜弃疾表示，国内新能源汽车市场持续扩张，车企多品种定制化生产需求集中爆发，传统重型工业机器人已无法适配行业降本增效的核心诉求。依托20年全栈自研核心运动部件技术，华沿打造3-60kg全负载、协作机器人矩阵，覆盖整车、零部件、动力电池全流程工序，搭配3D视觉与力控系统落地涂胶、拧紧、检测等场景，解决人工作业精度差、换产效率低等痛点。
汽车上下游成为协作机器人应用最大的行业 ，华沿机器人全栈自研带来的高负载高精度性能、柔性快速部署能力以及覆盖电池至总装的全流程场景解决方案，正在技术迭代反哺汽车产线智能化升级，长期收获产业链红利。
技术创新正在快速变革具身智能、智能汽车、智能手机、手持影像设备、无人机、智能穿戴等各类全场景智能终端。在11月份举行的2026年潮电年度盛会上，产业链将迎来集体检阅时刻，敬请关注与参与。
