行业发展动力

 

　　首先，政策方面，《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》提出，到2018年基本建立人工智能的产业、服务和标准化体系，实现核心技术突破，形成千亿级的人工智能市场应用规模。国务院发布的《“十三五”国家科技创新规划》，人工智能成为重中之重。

 

　　其次，为了持续成长与产业升级，其正利用人工智能推动经济成长成为全球最主要的竞争者。无论是政府或者是企业，都将人工智能与机器学习当作下一个创新的重要领域。由于人工智能算法和性能与芯片处理器的运算能力有很关联。然而现今中国在处理器上非常依赖国外的供货商，甚至美国许多大厂都深根人工智能芯片，可是随着中国半导体产业技术的不断进入，这一部分预估在未来几年将逐步克服。

 

　　最后，国内人工智能市场份额年增速高达50%，远超全球平均水平的19.7%。国内已经有部分企业在沿人工智能产业链进行布局，在核心芯片、大数据、生物识别、物联网、安防等领域，国内公司均已有所突破，终端AI芯片迎来加速发展期。

 

 

　　随着科技的快速发展，人工智能也随之发展。2016年中国人工智能市场规模达到96.61亿元，增长率为37.9%，中国人工智能市场规模在持续增长，2017年将超130亿元，增长40.7%，有望在2018年市场规模达到200亿元。因此对人工智能芯片的需求增长率也将提升。

 

　　据统计，2016年全球人工智能芯片市场规模达到6亿美金，预计到2021年将达到52亿美金，年复合增长率达到53%，增长迅猛，发展空间巨大。结合我国人工智能市场规模，推算出2016年我国人工智能芯片市场规模约为15亿元。

　　2016-2021年人工智能芯片市场规模及预测（单位：亿美金）

　　2016年中国人工智能芯片行业状态描述总结

 

　　从数据可知，无论是我国，还是全球范围，人工智能芯片市场化程度不高，主要集中在英特尔、英伟达和AMD等巨头。例如，从全部GPU市场来看，英特尔目前占了71%，英伟达占了16%，AMD占了13%。可见，我国企业依旧有很大机会赶超。

　　人工智能芯片GPU竞争格局（单位：%）

 

 

　　人工智能的市场空间将不仅仅局限于计算机、手机等传统计算平台，从无人驾驶汽车、无人机再到智能家居的各类家电，至少数十倍于智能手机体量的设备需要引入感知交互能力。而出于对实时性的要求以及训练数据隐私等考虑，这些能力不可能完全依赖云端，必须要有本地的软硬件基础平台支撑。仅从这一角度考虑，人工智能定制芯片需求量就将数十倍于智能手机。

 

　　当前各大科技巨头在人工智能芯片领域的布局大多集中在云端AI芯片领域，在云端处理与AI相关的任务，虽然这种方法可以获得优异的处理器性能，但在安全性和隐私性方面有所牺牲。对于广阔的消费电子市场，终端AI芯片领域未来有望放量。