智能手机摄像头用量提升的趋势仍处于加速态势，特别是3D摄像头等新创新的使用也将为手机摄像头领域提供增益。3D摄像趋势所致，高端手机势必成为标配。3D摄像搭载3D感应、建模、structure light 、TOF软体算法。
Real time 3D depth & capture
3D 摄像在手机硬件技术structure light 和 TOF，3D摄像搭载软体算法可实现避障，3D摄像提供一种基于TOF技术的红外避障方案，单芯片同时能够精准测距、3D图形构建、手势识别。距离远、精度高、延迟少。3D摄像structure light 和 TOF在检测距离上、精度、检测速度上相差不大，区别在于：结构光方案优势在于技术成熟，深度图像分辨率可以做得比较高，但容易受光照影响，室外环境基本不能使用；而TOF方案抗干扰性能好，视角更宽，不足是深度图像分辨率较低。
TOF
即Time ON Fly，利用红外光在空气中的飞行时间，算出距离物体距离。
TOF测距距离远，精度高，相比超声波测距优势很大，同时多点感应的TOF芯片，比如8*8=64点感应的，更精确的有240*320的，可以实现构建物体3D模型，应用非常广，比如扫描房间轮廓，构建地图、识别手势，比目前常用手势识别IC智能识别上下左右前后等更灵活。
TOF测距原理
利用红外光在空气中的飞行时间，算出距离物体距离
Stucture light
Stucture light是3D扫描的一个光学方法，它投射出一组用数学方法构造的光图形，按照一定顺序照亮被测量的物体。一个到投影仪的距离已知的摄像头同步捕捉一组被照亮物体的图像。相对于用于校准的平面基准表面，摄像头看到的图形被经扫描物体的表面形状所扭曲。几何三角剖分的原理使得计算被扫描物体表面上每个点的XYZ坐标成为可能（见图）。然后，获得的点云数据用于被扫描物体表面详细3D模型的计算构造
Stucture light原理
3D扫描的一个光学方法，它投射出一组用数学方法构造的光图形，按照一定顺序照亮被测量的物体
为全方位、深层次加强在智能终端3D摄像头领域的交流合作，更大力度汇聚创新资源，加快打造只能终端产业集群，进一步夯实摄像头资源共享为基础，营造良性发展的环境和氛围。2017年5月11号在深圳举办3D摄像高峰论坛
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2017-04-14 16:06
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