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腾讯优图再创世界纪录 列MegaFace海量人脸识别测试榜首

腾讯科技 2017-04-11 17:26
人脸识别 腾讯优图 阅读(2892)
导语近日，腾讯优图实验室就在国际权威海量人脸识别数据库MegaFace中，以83.290%的最新成绩在100万级别人脸识别测试中拔得头筹，参加此次比赛的还有Google，百度等团队。
 腾讯优图

　　在人脸识别领域，国内的研究团队已经走在了世界的前列。

　　近日，腾讯优图实验室就在国际权威海量人脸识别数据库MegaFace中，以83.290%的最新成绩在100万级别人脸识别测试（Challenge1/FaceScrub identification）中拔得头筹，参加此次比赛的还有Google，百度等团队。这也是近期继LFW之后，优图实验室再次刷新世界纪录。
腾讯优图再创世界纪录 列MegaFace海量人脸识别测试榜首
腾讯优图再创世界纪录 列MegaFace海量人脸识别测试榜首

　　关于MegaFace：MegaFace是由美国华盛顿大学（University of Washington）计算机科学与工程实验室发布并维护的一套公开人脸数据集，与LFW数据库侧重于对比两张人脸照片是否具有相同身份不同，MegaFace以海量人脸注册情况下的识别率为重要指标，MegaFace是目前最为权威热门的评价人脸识别性能，特别是海量人脸识别检索性能的基准参照之一。

　　攻克海量人脸识别难题 优图连获国际比赛佳绩

　　在人工智能领域，人脸识别技术的应用规模在不断扩展、算法能力在不断提升，这使得简单的人脸对比评测已经很难区分不同算法能力之间的差距。

　　在海量人脸识别测试中，当干扰集达到100万人规模时的人脸识别准确率已成为了人脸识别技术在寻亲、追逃等方面最有效的指标。腾讯优图团队攻克海量人脸识别难题，刷新MegaFace记录也就更具现实意义。

　　腾讯优图实验室的训练数据来自于其收集的西方人和东方人数据库。其中，西方人共计2万个身份200万张人脸，东方人共计5万个身份400万人脸。优图借助于自研的基于TensorFlow的多机多卡集群训练平台RapidFlow来进行深度学习模型的训练。集成多个数百层深的深度学习模型后，优图最终在MegaFace取得100万级人脸识别准确率83.290%的好成绩。

　　值得一提的是，使用这一模型，优图人脸识别算法在LFW和MegaFace两个数据库同时刷新记录，这也表明这种算法能力的可推广性和普适性。

　　寻亲、安防、金融等场景落地 优图人脸识别融入大众生活

　　攻克技术难题之后，海量人脸识别技术具备极强的现实推广意义，能够被广泛地应用在寻亲、追踪等领域。优图的海量人脸识别技术在国际上屡创记录，也为其更大规模的落地应用提供了技术优势。

　　在寻亲方面，优图就在近期发挥了重要作用。依托于优图实验室研发的海量人脸检索技术，由福建省公安厅与腾讯互联网+合作事业部联合发布的“牵挂你”防走失平台自今年3月上线以来，已在福建全省范围内有近十起24小时内联系到走失人亲属的成功案例。

　　除此之外，优图的人脸识别技术也广泛地应用于各种产品中，从内部的QQ空间、微众银行等，到外部的滴滴出行、联通；另一方面，优图的人脸识别技术应用在生活类场景之外，也逐步扩展到金融、安防、网络安全等领域。

　　“发展人工智能，场景、大数据、计算能力和人才等四个要素缺一不可。”腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾(微博)近日的深圳IT领袖峰会上表示。“

　　研究成功落地才能产生价值”也正是优图一直以来秉承的团队理念和努力的方向。

　　对于未来，优图表示将以开放的心态，打造更多的应用场景，让技术真正在现实中对大众产生意义，为人类的生活带来更多的安全和便捷。
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