自去年10月发售起，meta雷朋眼镜已经在全球销售量超200万台，而且预期在2027年产量增至千万级，成为AI眼镜市场的爆款单品。

随着谷歌、苹果、微软、亚马逊、小米、华为、三星、字节跳动等国内外众多科技大厂入局，未来在产品创新、软硬件适配完善以及Agents应用拓展的推动下，AI眼镜有望出现类似当年AirPods那样的爆款产品，行业规模也将迎来指数级增长。

市场机构预测，2025年全球智能眼镜出货量将达1280万台，同比增长26%；到2035年AI眼镜年销量有望达14亿台。

摄像头将成为AI眼镜中关键部件，主要包括影像拍摄和基于AI视觉的功能，在环境感知、AR交互、AI分析等方面具备较强的应用优势。

根据潮电智库不完全统计，截至2024年，包括Ray-Ban meta、雷鸟V3，李未可View、Rokid Glasses，以及即将推出的小米AI眼镜在内，几乎所有已发布或爆料的产品都配备了摄像头‌。

潮电智库认为，由于目前行业标准缺失，功能应用尚在初级阶段，AI眼镜一般只是搭载一颗摄像头，但借鉴智能手机的发展路径，以后从单摄进入多摄时代的可能性完全存在。这对于光学厂商来说，会是一个非常值得的出货领域。

从产品特性来看，相比手机终端，搭载于AI眼镜的光学镜头要求更高，主要体现在以下八个方面。除了战略性先导入局，技术创新与量产能力，会是光学厂商在新赛道的重要博弈点。

01轻薄化与微型化

AI眼镜需长时间佩戴，镜头必须极度轻薄（通常厚度<5mm），避免增加鼻梁负担或破坏外观设计。

为了实现轻薄化与微型化，在技术路径方面，目前主要有非对称光学设计，减少镜片堆叠层数的自由曲面镜片、利用光波衍射原理压缩光路，替代传统折射透镜的衍射光学元件（DOE），以及通过多次反射折叠光程，大幅缩小模组体积的折叠光路（Pancake Lens）的三种方案可供选择。

02高光学性能

一是高分辨率与低畸变。

主要技术有非球面镜片和动态畸变校正算法。非球面镜片用来消除球面像差，边缘畸变<1%，动态畸变校正算法可以结合摄像头反馈实时调整光学畸变，如微软HoloLens 2就是采用这种技术。

二是宽视场角（FOV）。

AR眼镜FOV需≥50°（目前主流产品如Magic Leap 2为70°，仍低于人眼自然FOV 120°），不过宽FOV易导致边缘模糊和图像拉伸，需采用多层复合光学或光波导技术平衡视野与体积。

此外，AI眼镜被视为AR的过渡性产品，也有着高透光率与抗反射的要求，需同时透射真实环境光（透光率>80%）与显示虚拟图像，镜片需多层镀膜减少反射损耗。

03动态对焦与可变焦

用户需在不同距离间快速切换焦点，传统固定焦深镜头易导致视觉疲劳。基此需求，通过电压改变液滴曲率实现毫秒级变焦的液态镜头，以及多焦面叠加模拟人眼自然对焦，与眼动追踪联动的焦面阵列技术就可以派上用场。

04多光谱感知兼容性

从技术方向来看，AI眼镜需集成RGB摄像头、ToF深度传感器、红外夜视、激光雷达等多种传感器，镜头需支持多波段光透射。

因此，产品需要宽带镀膜以覆盖可见光（400-700nm）、近红外（800-1500nm）等波段，并通过分光棱镜将不同波长光导向对应传感器。

05自动调光与耐高温

AI眼镜镜片需具备自动调光功能，防止虚拟图像被环境光淹没。同时，材料需要采用耐高温聚合物，以便适应-20°C至60°C的极端温度环境，表面硬度需达9H防刮擦。

06生物兼容

镜头需预留红外光透射通道，配合眼动追踪摄像头。显示模组光源需符合IEC 62471光生物安全标准，如Micro LED的波长控制在450nm以上，避免蓝光危害。

07量产成本控制

由于自由曲面、光波导等复杂工艺良率低（初期良率<30%），需突破纳米压印或晶圆级光学技术降低成本。目前，Vuzix通过全息光波导将成本降至百美元级，WaveOptics用注塑工艺替代玻璃研磨，都是进一步降低量产成本的有效探索。

08材料革命与制造工艺

超表面光学利用纳米结构调控光场，可替代传统透镜。短期内光波导+Pancake方案或成主流，长期来看，超构表面材料和晶圆级制造工艺可能以与AI算法的协同创新实现技术突破，进而重塑行业格局。