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艾特讯曹利锋:ITC助力智能穿戴自动化

旭日大数据 2021-12-25 10:31
TWS 阅读(3369)
导语艾特讯曹利锋:ITC助力智能穿戴自动化

艾特讯基于多年在技术上的持续深耕,以声学技术、视觉技术、射频技术、精密控制、柔性和信息技术为基石,搭建了通用测试平台、机器人控制平台、算法平台、技术服务平台、信息管理平台等多个平台,为研发智能穿戴的自动化生产线打造了坚实的基础。

9月3日,深圳,由旭日大数据、工研院联合举办的第四季智能化TWS技术趋势峰会,在深圳深铁皇冠假日酒店圆满举行。

面对现场近千与会者,艾特讯曹利锋介绍说,前几位嘉宾都讲述了行业如何智能化发展,如如何应用到更广的场景,如何迈向高精尖,但是如何实现批量化和规模化生产却是一个问题。艾特讯和大家分享了三点:1.行业的现状;2.影响自动化发展的因素;3.ITC如何实现自动化。

据悉不少TWS的头部企业,已经与艾特讯在TWS及智能穿戴领域展开了深层次的合作。


艾特讯智能穿戴设备关键词

艾特讯成立于2009年,公司立足于6C消费电子行业的智能装备制造领域,现已发展为6C电子制造领域集研发、制造、销售与服务为一体的国家高新技术企业。

公司为国内少数拥有TWS耳机、手表、手环、音乐眼镜、AR/VR等穿戴领域自动化设计经验厂商之一,在产品解决方案上,ITC具备从SMT段、半成品测试到成品组装测试的一站式自动化测试解决方案,涵盖音频检测、ANC/ENC降噪检测、传感器/功能检测、屏幕检测、射频测试、屏幕贴装、辅料贴装、胶线检查等多种智能装备,为客户产品质量保驾护航。

01产线分析

工厂的产线目前分为以下几种:第一传统流水线;第二是单元化生产线,相对于流水线更加的灵活,虽是模块化生产但需要大量人力;第三是半自动化生产线,通过一些半自动化的设备+夹治具来实现生产。

02影响自动化因素

由于自动化生产的产品需要具备一致性高、良率高、生产效率高、精度高等特点,因此影响自动化的因素第一就是产品品类多、单种产能小、外形变化大、尺寸不一样,导致配套的设备无法标准化和模块化。

其次是制造工艺复杂,TWS无论是耳机本身还是充电仓都需要很多零部件以及高端的组装技术,这会增加自动化设备的实现难度和制造难度。

再次是耳机价格逐步走向平民化,但出货量越来越大。这里有一个平衡点,就是制造成本和产能的压力会非常大,一方面是在频繁的换线,另一方面,单个耳机的成本控制也趋于严格,成本压力、规模化生产投入、占地面积大、人员投入多导致的投入产出比低下的冲突就会越来越严重。

03实现自动化要做什么

自动化的前提是首先积极了解行业的技术和工艺发展趋势,根据技术和工艺的发展趋势充分应用声学技术、视觉技术、射频技术、精密控制、柔性和信息技术等各项技术将设备和工艺不断拆解、细分以及组合,这样设备的硬件部分就会不断标准化、模块化、通用化。

之后通过通用测试平台、机器人控制平台、算法平台、技术服务平台、信息管理平台等多个平台的技术整合,实现设备软件部分和自动化部分通用化和集约化,整合整个软硬件解决方案,以实现整线自动化。

当实现自动化后,不断提升自身的内控、资金、流程和IT系统等经营能力,得以解决批量制造的精益生产、实现高品质、低成本以及可控的交付效率。

精彩言论

在做批量化的时候,首先要把所有的设备标准化,把所有的设备都模块化,把所有的设备尽量通用化,最后为了规模化和生产,我提炼出来,把它变成可成本化的,这样才能实现自动化的规模生产。

耳机会越来越走向智能化,会有更多的传感器和互联功能,以适应更多的应用场景,这时就需要保证产品的品质,所以音频测试、射频测试、传感器测试、以及后端组装段的自动化我们都在做。

批量化生产的时候就需要经营力足够强。经营力首先是内控足够好,不仅是公司流程制度和体系,财务、预算、现金管理都要及时跟上,补足短板。

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