长江商报消息□本报记者 陈妮希

 

　　相对于BAT们业务垂直论，华为进军人工智能（AI）的步伐似乎相对晚了一些。

 

　　不过事实上，早在十年前华为就开始进入AI的研发，例如交通信号灯智能控制系统。近日，华为轮值董事长徐直军对外界公布了华为的AI发展战略，以及全栈全场景AI解决方案。据了解，在通讯领域，像华为发布AI战略与全栈全场景AI解决方案的企业并不多见。

 

　　显然，这是继手机和5G事业崛起之后，华为为数不多的一次高调业务，也被业内视作蓄力抢占市场的又一个风口。

 

　　华为也在近几年奠定了绝对的市场基础。长江商报记者整理华为2018年上半年度经营业绩发现，今年上半年，公司实现销售收入3257亿元人民币，同比增长15%；营业利润率14%。而三年前，就在华为刚进军高端市场后的上半年经营业绩显示，华为上半年实现销售收入1759亿元，同比增长30%，营业利润率为18%。也就是说，华为用了三年时间实现的营收增长几乎是翻倍的。

 

　　从华为的运营商业务、企业业务到消费者业务，华为经过前几年的技术试探，已经确定了下一个十年的技术突破口，而目前华为的人工智能发展战略，显然是一种华为式的“饱和攻击”的方式，从底层核心原创技术出发，将优势延伸到各业务线，并在攻击的同时希望新的业务和商业模式诞生。

 

　　比肩国际AI巨头的技术实力

 

　　目前，业界公认的人工智能技术的基础支撑是计算力、算法和大数据，中国除了在用户数据方面拥有量的优势之外，在算力和算法方面，特别是支撑算法的算法框架方面基本为零。

 

　　同样在计算力方面，受芯片影响，目前只有英伟达的Tesla成为了人工智能数据计算中心的主要力量，谷歌为了训练TensorFlow开发了TPU芯片，目前已经发展到了第三代，处理能力有了很大幅度的提高。谷歌的TPU是专为机器学习而设计的芯片，它的优势是可以提高深度学习方面的训练能力。除此之外，英特尔也推出了Movidius VPU视觉处理单元，这是全球第一个配备专用神经网络计算引擎的系统芯片，主要应用于无人机、智能摄像头等领域，至于中科院系推出的寒武纪AI芯片，虽然推出了应用于移动终端的1A（华为的麒麟980就是使用寒武纪的IP设计）和MLU100智能处理卡，但除了在华为手机上使用之外，目前仍然未见到有规模的应用场景。

 

　　可见，目前中国的人工智能技术的发展，与算法框架和算力核心并驱的首要问题，就是解决芯片。

 

　　而徐直军首次发布华为AI战略与全栈全场景AI解决方案，其中包括全球首个覆盖全场景人工智能的华为Ascend（昇腾）系列芯片以及基于华为Ascend（昇腾）系列芯片的产品和云服务。

 

　　通俗地来说，华为的全栈方案，一次性解决了人工智能基础支撑方面的两种最核心的能力，一是计算力——昇腾系列AI芯片，二是推出了华为自己的算法框架（MindSpore）。虽然徐直军在说明算法框架时轻描淡写，但在华为全栈方案的系统结构图中，华为将MindSpore与谷歌的TensorFlow并列在了一起。

 

　　10年研发费用占同期毛利33%

 

　　是什么给了华为和世界巨头拿技术抗衡的底气？

 

　　手机业务和5G技术不可不提，这两项业务，华为可以说是世界领军，在手机方面，是仅次于三星的全球第二大品牌，在5G方面，更是成为中国唯一一位可以与美国高通、瑞典爱立信相匹敌的对手。

 

　　快速崛起的地位也在业绩上给出了反应。长江商报记者整理发现，华为2017年度净利润增长28%至475亿元人民币，对比2008年的78.48亿相比，10年翻了近6倍。

 

　　在此前，华为赶在苹果发布之前，发布了自主研发的首款的七纳米芯片，而这也是中国首款高端芯片，毫无疑问，华为向世界宣布了中国科技的强势崛起。

 

　　与此同时，华为在研发上的大笔投入与专注也超出业内标准。过去10年来，公司累计投入研发费用3921.1亿，占同期销售毛利的32.9%；而思科同期研发投入577.43亿美元，占销售毛利的20.84%。在研发投入的规模体量上，二者已经非常接近，但在研发投入的力度上，华为要远远超过思科公司。三星在过去10年投入研发经费总额为975亿美元，平均占销售毛利率的比重为17.82%。

 

　　华为预测，到2025年，全球智能终端将达到400亿，智能助理普及率将达到90%，企业数据使用率将达到86%，智能将像空气一样无处不在。AI作为一种新的通用目的技术，人工智能将改变每个行业和每个组织。