2018年8月31日，作为“OFweek（第二届）中国人工智能产业大会”的重点论坛之一的智能汽车专场论坛在上海跨国采购中心成功举办。本次专场论坛围绕着智能汽车落地，就智能汽车的国家政策、市场趋势、技术热点等核心环节展开了富有建设性和创意性的讨论。
 

　　在本次智能汽车论坛上，来自全国乘用车市场信息联席会的秘书长、中兴通讯、纽劢科技、佳光科技等企业高层和来自上海交大汽车研究院、北京理工大学车辆与交通工程学院的教授发表了精彩演讲，分享各自对智能汽车产业的不同领域应用的看法，对于市场前景的解读以及行业发展形势的判断。

 

　　值得一提的是，本次智能汽车论坛吸引了近500位来自国内的汽车行业专业人士，现场人头攒动，座无虚席。
 

 

　　崔东树：2018年智能汽车发展提速全新平台设计升温

 

　　在本次论坛上，全国乘用车市场信息联席会秘书长崔东树发表了《2018年智能汽车发展提速》的演讲。
 

　　崔东树认为，智能网联汽车技术架构与发展愿景是，大幅降低交通事故和交通事故伤亡人数，显著提升交通效率，有效降低交通能源消耗和污染排放，提高驾驶舒适性，解放驾驶员，使老年人、残疾人等都拥有驾车出行的权利等方面。

 

　　相比于新能源汽车，他认为，智能汽车发展速度更快，“智能网联配置逐步普及，消费者年轻化将催生智能网联汽车加速发展，用户体验将成为产业链飞轮启动的第一动力，相比新能源汽车，智能网联汽车发展会更快，因为智能网联既有政府推动，还有奥迪、宝马等传统汽车厂商、新造车势力及关联方积极布局，消费者踊跃参与。”

 

　　从企业层面来看，智能网联汽车存在两类实现路线，渐进式和跨越式。智能网联汽车发展之初，传统车企和零部件供应商主要采取从DA逐步到FA的渐进式路线，互联网企业则主要采取直接研发HA/FA的跨越式路线。但目前国内两条路线已经开始交叉融合的现象。国际传统整车企业以渐进式路线为主，已有PA产品面市，计划在2020年左右实现HA/FA。

 

　　具体到企业设计开发方面，产品平台化将是主流企业通用设计开发策略，在会上，崔东树还以国外的奥迪、丰田、国内的品牌如广汽、北汽等厂商为例，透露出未来主流厂商均将采用全新平台+全新设计的平台开发策略，抢先打造电动车产品竞争优势。

 

　　中兴通讯田锋：抢占先机打造中国主导的智能车发展生态

 

　　在传统汽车领域，中国落后于日美欧很多年是无法否认的事实，那么在即将到来的智能汽车时代，中国是否有机会实现弯道超车？随后，中兴通讯的副总裁田锋发表了《第三次汽车工业大革命—打造中国主导的智能车发展生态》的演讲。
 

　　“福特引发了第一次汽车工业大革命、丰田引发了第二次汽车工业大革命，第三次汽车工业革命正在到来，第三次汽车工业大革命关键在于消费者用车体验的颠覆变革。”田锋认为，第三次革命汽车工业大革命即将到来。

 

　　在田锋看来，国内自主品牌汽车必须有意识的进行积极布局，迎接第三次汽车工业大革命，以实现用车体验的颠覆；以技术体制的颠覆式变革和成本与价格的颠覆式变革，扬长避短，跨界整合我国既有的优势核心能力。

 

　　而要实现智能网联汽车的发展，构筑产业生态至关重要。“智能网联汽车需要汽车工业与通信IT工业跨界融合。“我们能否从微笑曲线的底部爬起来，更多更好的服务全球智能汽车产业发展关系到此次智能网联汽车最终能否真正发展起来。”田锋强调道。

 

　　田锋还透露，中兴在智能汽车方面的工作，是集中中兴的优势，利用开发智能终端底层操作系统的优势跨界到智能汽车，推动汽车在计算平台和操作系统的结合。

 

　　纽劢科技宋新雨：自动驾驶落地提速2年后将迎来万亿级市场

 

　　在智能汽车发展的过程中，正在崛起中的自动驾驶技术绝对是当下最引人关注的焦点，如何将自动驾驶技术落地更是其中的关键。接着，纽劢科技（上海）有限公司COO宋新雨发表了《自动驾驶的落地之路》的演讲，分享了纽劢科技自动驾驶落地解决方案。
 

　　宋新雨认为，未来驾驶将进入“无人之境”，让汽车自己拥有环境感知、路径规划并自主实现车辆控制的技术，也就是用电子技术控制汽车进行的仿人驾驶或是自动驾驶。

 

　　“目前在ADAS基础上，L2到L3级别的自动驾驶将逐渐成为新车型的标配，产生大量新增需求。2020年实现L3量产已成为行业预期和政府规划；L4到L5的完全自动驾驶也在逐渐成熟中，但商业化尚需时日，目前行业预期到2025年实现L4量产。”

 

　　在宋新雨看来，2020年将成为自动驾驶的元年，两年后将迎来自动驾驶万亿市场的爆发。而支撑他观点的依据是，支持自动驾驶的政策密集出台、百年汽车行业将迎大变革、市场倒逼传统整车制造商破局创新、关键技术日益成熟和大部分消费者对自动驾驶技术持开放态度等一系列的事实。他认为，未来，中国是自动驾驶商业化的最佳落地市场。

 

　　佳光科技李鑫：智能汽车时代是激光雷达的发展机会

 

　　激光雷达为自动驾驶的实现起到的极为重要的作用。北京佳光科技人工智能研发总监李鑫在进行《智能汽车时代，激光雷达的发展机会》开篇时就强调，“在自动驾驶浪潮真正爆发之前，我们应该做好充分准备。”
 

　　李鑫认为智能汽车时代到来有其必然性。他的主要依据就是人们对汽车安全、高效、舒适、情感交互等方面的需求。

 

　　他提到，“2018年，国家发展改革委组织研究起草了《智能汽车创新发展战略》并公开征求意见。2020年，中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、路网设施、法规标准、产品监管和信息安全体系框架将基本形成。2025年，中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、路网设施、法规标准、产品监管和信息安全体系全面形成。2035年，中国标准智能汽车享誉全球，率先建成智能汽车强国，全民共享‘安全、高效、绿色、文明’的智能汽车社会。”

 

　　在会上，李鑫表示，目前智能汽车主要有四大技术模块——环境感知、定位导航、路径规划和决策控制。在环境感知主流传感器有激光雷达、毫米波雷达、摄像头、超声波雷达和红外热成像等，其中激光雷达以测量精度高、距离远，分辨率比较高，不受地面杂波影响等优点以及拥有良好的稳定性和鲁棒性，成为智能网联汽车发展必不可少的关键部件，而佳光科技正是专注于激光雷达的佼佼者。

 

　　目前，激光雷达技术主流的测距方案主要包括三角法、PTOF、AMCW等，佳光科技主要采取的是PTOF方案，相对于另外两种方案，PTOF测距方案的优点在于测试距离远、探测精度高、抗强光能力强且成本适中。通过对不同方案的探索，佳光科技开发出了不同系列的激光雷达产品矩阵，其中包括了瞬系列的单线激光雷达，如INS-1、INS-L1；禅系列的面阵型固态激光雷达ZEN-2A，以及MEMS激光雷达INS-M1。

 

　　得益于丰富的产品矩阵，佳光科技的激光雷达可应用在不同的车用场景上。如单线激光雷达应用于专用车的车道检测、24线激光雷达主要应用场景是无人驾驶环境感知、机器人环境感知以及无人机测绘等应用场景等等。

 

　　上海交大殷承良：当前大环境下我国智能网联电动汽车发展的探讨

 

　　“中国根据国情开发的智能网联的智能汽车才是最实用的。”来自上海交大汽车研究院副院长殷承良教授在《当前大环境下我国智能网联电动汽车发展的探讨》中如是说。

　　“智能网联电动汽车技术是未来的发展趋势，汽车工业‘八化’带来技术、产业和学科的交叉融合，带来了汽车工业的巨大发展。这其中，电动化、智能化、网络化是基础也是根本性的技术。”殷承良道。

 

　　殷承良认为，在汽车的智能化方面，中国是全球最大的汽车市场，我国对智能汽车的需求巨大。同时，近年来自主品牌乘用车的逐渐崛起，为智能汽车的发展奠定了一定的基础。而我国发达的信息产业促进了智能汽车相关产业的发展。

 

　　智能化是以单车为主进行技术延伸，而网联化则需要社会中多重产业的协调发展（高于汽车本身的社会化属性），产业带动作用显著。但也因此不是单一整车厂能搞定的，在他看来，中国社会集中精力办大事的特质将为网联化快速发展提供可能性。中国具有强大的ICT、互联网产业基础和创新能力，且在互联网应用方面具有很大优势。

 

　　值得注意的是，电动化是智能网联汽车的基础。经过30年的发展，四个大环境已经成型，且掌握核心技术（电池电机电控）。因此，他认为，从国家能源安全角度出发，大力推动电动汽车智能化势在必行。

 

　　然而，在目前的国际和国内大环境下，我国面临的汽车现状不容乐观。

 

　　“智能化方面，中国在硬件方面还处于劣势。国产智能汽车搭载的主流传感器、核心芯片、执行器基本来自国外，在发展过程中极易受到外国的掣肘。”为此，殷承良建议，国家应该积极消化并利用现有产能，防止产能过剩带来的产业链崩塌。同时，要切实阻止问题的集中爆发，拉长政策公布、实施、落地、细则等方面的时间链，避免集聚效应。此外，抓紧核心技术布局、研发、生产，切实解决空心化的问题。

 

　　北理工孙立清：智能汽车产业的发展

 

　　压轴出场的是北京理工大学机械与车辆学院的孙立清教授，其带来的是《智能汽车的技术与产业创新发展》的演讲。
 

　　对于智能汽车上的技术，孙立清认为应该是搭载了先进的车载传感器，控制器，执行器等装置；同时，融合了现代通信与网络技术，具备了复杂环境的感知，智能化决策和自动化控制的功能。尤其是能实现自动泊车技术，自适应巡航系技术，智能互联技术，V2X技术，HMI交互技术等智能汽车的核心技术。

 

　　而叠加这些技术的智能汽车应该能使得车辆和外部环境的节点之间，实现信息的共享和控制的协同，实现了零伤亡，零拥堵，达到安全、高效、节能行驶的目的。

 

　　在智能汽车产业创新发展方面，孙教授对比分析了美国、日本、瑞士和国内的北京、上海、重庆和贵阳等地的政策和模式，他认为，应该形成“政产学研”的产业联盟模式，最终实现“用”的目的，即智慧路网、智能驾驶、大数据应用和高精度定位等方面以保证自动驾驶的落地。

 

　　尽管目前智能汽车的发展才刚刚起步尚未形成完整的产业链，而且在发展的过程中也会遇到许多困难，但在这个过程中，不断地和来自“政产学研”等方面的大咖聚在一起，共同商讨切磋，思维的碰撞有利于产生灵感的火花，能帮助自己突破瓶颈。OFweek将持续为各位行业内人士提供交流磋商的平台。

　　值得一提的是，在上海同期举办的2018中国（上海）国际人工智能展览会，为关注AI各界人士搭建盛大交流平台，展示了来自人工智能领域的最新成果和技术解决方案，获得参会嘉宾的广泛好评。OFweek将凭借平台资源整合优势把中国国际人工智能展览会，办成人工智能行业成果展示的风向标。