尽管我国人脸识别技术起步较晚，但发展非常迅速，屡屡取得世界瞩目的佳绩。

 

　　2018年6月，美国国家标准与技术研究院公布国际权威人脸识别算法大赛结果。其中，依图科技摘得桂冠，以千万分之一的误报下达到识别准确率95.5%，成为全球业界此项指标下的最高水平；中国科学院深圳先进技术研究院排在第二，人脸识别独角兽企业旷视科技位于第五。

 

　　2018年3月，中国人脸识别企业汉柏科技拿下了有着“设计奥斯卡”之称的德国红点设计奖，这是该领域第一个获得此奖的企业，代表了人脸识别领域的世界级工业设计水平，引领中国人脸识别行业进入极致用户体验时代。

 

　　2017年7月，被业界誉为人脸识别年度“世界杯”的微软百万名人识别竞赛中，我国多家科研机构和企业获得佳绩。猎户星空获得有限制类(只使用竞赛提供数据)竞赛第一名，中科院团队获得无限制类第二名。

 

　　作为计算机视觉的重要应用，人脸识别是我国人工智能领域首个成熟技术，展现出全球“领跑”姿态，背后原因何在？
 

 

　　市场应用场景广

 

　　近年来，随着安全意识与安检需求加强，人脸识别设备的消费明显增加并且潜在需求也在被逐渐挖掘。《研究报告》显示，2017年，全球人脸识别设备市场价值为10.7亿美元，到2025年底将达到71.7亿美元，在2018年至2025年期间将以26.8%的速度增长。人脸识别设备是以人脸识别算法为核心的软硬一体机，可应用于金融、司法、边检、工厂、教育、医疗等领域。云从科技的市场份额就主要来自于金融、安防、民航等体量庞大的领域。

 

　　数据资源庞大

 

　　人脸识别技术的发展离不开庞大的数据资源。而我国是数据资源大国，在大数据、云计算、互联网以及物联网智能化基础设施建设方面实力强大。并且，人脸识别产品已经在多个行业中落地应用，产生的大量数据可以存储于数据库，有利于人脸识别技术进一步发展完善。可以说，我国庞大的人口和行业数据资源为人脸识别技术创造了良好发展基础。

 

　　尖端技术积累

 

　　基于以上原因，综合实力突出的企业有能力沉浸于行业需求，在用户体验上精细打磨，而用户体验的好坏是影响产品落地的关键。例如，旷视动态人脸识别技术广泛应用于地产、安防、交通等领域，能够在视频流监测中人脸、定位关键点，并能实现毫秒级响应，使得人脸识别技术可以在实际场景中实现非配合式快速处理。

 

　　结语：我国人脸识别企业频频获得国际大奖的背后，反映出中国创新能力与尖端技术已位居世界前列。人脸识别有望实现我国人工智能产业的“弯道超车”，增强科技，在世界科技发展上拥有更多的话语权。

 

　　来源：中国安防展览网