英国《金融时报》7月29日题为《美国芯片业敲响警钟》的评论文章称，作为美国科技领先的关键支柱之一，这个行业却显露出自信心崩溃的迹象。

 

　　一方面，摩尔定律风光不再，芯片性能改善持续减弱，芯片公司艰难应对研发回报下降的局面；另一方面，美国政府则担心中国企业依托政府支持，带来“重塑市场的威胁”。

 

　　“受命于危难之间”，美国国防高级研究计划局（DARPA）上周宣布要砸15亿美元，重振美国芯片产业，这也是该机构四十年来首次大规模介入芯片领域。

 

　　文章指出，经常有人预言摩尔定律（Moore's Law）即将失效，DARPA首席微电子专家查普尔（Bill Chappell）更指出，摩尔定律“早在十年前就死了”。

 

　　“统治”了晶体管发展50多年的摩尔定律，由英特尔联合创始人摩尔（Gordon Moore）在1965年提出，预言大约每两年芯片上的晶体管数量会翻倍。在随后30年中，通过缩小芯片上元件的尺寸，芯片发展一直遵循着摩尔定律。然而进入21世纪，单纯依靠缩小尺寸的做法已经明显走到尾声。

 

　　谷歌母公司Alphabet董事会主席亨尼斯（John Hennessy）表示，过去十年芯片性能提高轨迹落在摩尔定律的指数级增长曲线之下，如今芯片上的晶体管密度只是“应有密度”的十分之一。

 

　　文章指出，如今美国芯片业正开始直面一个令人不安的现实。长期以来，芯片性能稳定的提升支撑着行业发展，并提供了计算能力开辟新的技术市场。但一段时间以来，这种性能改善在持续减弱。

 

　　卡内基梅隆大学工程和公共政策教授富克斯（Erica Fuchs）指出，这一现象从2004年起就很明显了。

 

　　《金融时报》评论称，其实早该转移注意力了。

 

　　查普尔表示，机器学习的兴起让人得以一瞥这个新世界的可能面貌。由于人工智能的深度学习系统在训练时需要用到海量数据，市场对能处理海量数据的专用芯片的需求，为英伟达（Nvidia）带来了新活力。

 

　　此外，英伟达的图形处理单元最初是为了处理视频而设计的。这种需求也为谷歌打开了一扇门，谷歌推出了一种名为TPU的大数据芯片设计。

 

　　亨尼斯认为，此类“特定领域的架构”的崛起代表着影响芯片业发展的最重要因素。

 

　　报道称，这可能在其他新兴的计算市场树立一种模式。梅伯里表示，例如我们可以设想一种经过新型处理器，专门应用于需要在现实世界中与人在一起时运行的个人机器人。

 

　　对英特尔、英伟达和高通等公司来说，这一趋势可能是个好兆头。

 

　　法国国际广播电台7月22日称，美国参议院终结结束对中国中兴公司制裁问题悬念与争论，给予中兴再生机会。不过中兴危机引发中国芯片依赖西方科技的现状认知以及忧患。中国官方警告，芯片问题依然存在，中国工信部副部长辛国斌日前指出，计算机和服务器所用高端芯片仍有95%以上需要进口，与发达国家还有几十年的差距。

 

　　中国官员就芯片依赖进口发出警告。《金融时报》引述中国一位政府部长警告，中国在生产半导体方面仍然远远落后于外国竞争对手，用于计算机和服务器的高端芯片仍有95%以上需要进口，尽管已投入巨额资金追赶。

 

　　报道还指出，据辛国斌警告，中国的飞机、飞机发动机和汽车等产品所用的制造和检测设备也有95%以上依赖进口。