尽管三星电子(Samsung Electronics)先前推出的影像处理器具备脸部辨识功能，但若将某人的照片对准手机镜头，便可以骗过三星的影像辨识技术。高通最近则推出Spectra影像辨识系统，可撷取脸部等物体的深度资讯，高通打算结合Spectra和Snapdragon行动处理器，并计划让未来的Android手机搭载Spectra处理器。

 

　　高通透过深度知觉(depth perception)强化脸部辨识技术功能，即便是3D列印的面具，亦无法骗过高通的Spectra技术，然双胞胎可能骗得过其人脸辨识技术，且除了智慧型手机外，高通亦将其Spectra产品线搭载于连网相机等行动装置。

 

　　高通表示，手机辨认脸部类似于辨识指纹，当手机捕捉到使用者脸部影像，便可搜集相关特征，并储存在手机中，当使用者有意解锁手机时，手机就可以比对储存的影像资讯是否与解锁者的影像一致。

 

　　至于苹果即将上市的新款iPhone，亦传出可能配备脸部辨识技术，尽管苹果尚未宣布将使用脸部辨识技术，亦未表示其10周年纪念款iPhone将采用该技术，不过，苹果早已进入红外线深度绘图(infrared depth-mapping)和脸部辨识技术领域，并获得不少专利。

 

　　另外，苹果在2013年购并开发出早期Kincect感应器的以色列体感新创公司PrimeSense，显示苹果早已在布局脸部辨识技术领域。

 

　　除了高通和苹果之外，微软的Windows Hello脸部辨识技术也可以解锁笔记型电脑，至于某些行动装置则内建英特尔(Intel)的RealSense 3-D镜头模组。

 

　　目前人脸辨识技术逐渐应用于全球摄影机产品，而数百万消费者的脸部照片也储存在持续扩大的资料库中，以供交叉比对，尤其是大陆相关业者在脸部辨识技术发展迅速，应用范围包山包海，包括安控和支付等用途。

 

　　脸部辨识技术可强化使用者登入行动装置的安全性，进行多重要素验证(Multi-Factor Authentication；MFA)，将大幅提升使用者储存在网路的资讯安全性，像是银行帐号等，尽管新技术可能会带来不便，但好处是使用者对镜头微笑远比一再输入同样的密码来得安全。

 

　　以苹果的指纹辨识认证为例，经过指纹认证后才能付款，可以增加Apple Pay的安全性，预料未来使用者可能要透过脸部辨识，以进一步强化付款的安全性。

 

　　展望未来行动装置配备的脸部辨识技术可能还会具备智慧功能，例如若行动装置镜头辨识出成人使用者，可能会推荐《权力游戏》(Game of Thrones)节目，若解锁的是使用者的子女，该行动装置可能会推荐《芝麻街》(Sesame Street)节目。