全球消费经济稳步复苏，智能穿戴重回增长正轨的迹象非常明显。
潮电智库预测认为，在传感器、无线通信技术与软件支持下，智能穿戴医疗级应用会进一步落地与成熟，以智能手表为代表的腕部设备，以及新兴的XR头显与健康戒指品类今年将取得较大突破。
事实上，健康医疗应用一直是智能穿戴行业努力捅破的“天花板”，也在各大终端巨头力争的制高点。
去年2月，一则苹果公司要把无创测血糖创新技术应用到Apple Watch的消息轰动了资本市场，让智能穿戴概念股一度狂热；10月，小米发布了首款血压设备腕部心电血压记录仪。
已在智能穿戴领域征战十年的华为自然不甘落后，通过建立“产学研医”生态体系，目前与全球超100家医疗机构合作开展健康研究。
在2023年12月20日由潮电智库主办的“2023智能穿戴领袖峰会”上，出现了产业链上下游千企同场的盛况，优创亿健康、广州印芯、中科银河芯、国星光电等手握自主核心技术，一场关于智能穿戴创“芯”的攻坚战也自此展开。
优创亿健康
优创亿健康聚焦于智能穿戴产品终端的技术和产品研发，运动健康管理软件平台打造和后台各项人体生命特征数据的专业数据服务，拥有全系列完整的穿戴产品整体落地解决方案，独立的核心算法、专利，APP及应用后台服务程序，与多家品牌大厂保持合作关系。
在目前智能穿戴设备技术监测难度最大的血压和血糖方面，优创亿健康都取得了明显的进展。
优创亿健康科技副总经理、中国可穿戴计算联盟第一批专家委员杨建表示，公司现在拥有中国首款在手背上用PPG方式测量血压的产品，已于2023年7月通过了国家相关医疗认证。产品内置的血压算法都是医疗级，能够实时无扰、智能便捷地检测全天候血压变化，并通过人工智能深度学习多维度脉搏波特征参数，对用户心血管功能进行健康评估。
在无创血糖检测方面，优创亿正在与业内顶尖的算法方案及品牌公司一起配合，更多的研发资源和精力，目前已有具体产品送往三类医疗器械认证。
中科银河芯
中科银河芯专注于模拟信号链细分领域，产品涵盖温度、温湿度、单总线存储、加密，压力、信号调理等高性能传感器芯片，广泛应用于工业控制、白色家电、汽车电子、人工智能、智慧农业、通信、电力及物联网等领域。
中科银河芯科技有限公司CEO、中国科学院微电子所副研究员、微电子学与固体电子学工学博士郭桂良介绍说，“我们的测温传感器产品在行业具备领先优势，且尺寸极小，可与智能穿戴的应用场景高度契合。”
中科银河芯的GXT310/110是一款专为人体测温优化的低成本、高精度数字式温度传感器，采用WLCSP、LGA、DFN4封装形式，无需任何外部感温单元，即可实现16位（0.0078125℃）温度输出，并且在30℃~45℃温度范围内具有小于±0.1℃的测温误差。
郭桂良表示，目前公司的另一款拳头产品GXT311已经推出样品，同样无需任何外部感温单元，即可实现16位（0.0039025℃）温度输出，并且在30℃~45℃温度范围内具有±0.05℃的测温误差。
印芯半导体
广州印芯半导体于2019年5月成立，以独特的感存算一体CIS像素架构平台为基础，自主创新研发为机器视觉应用提供领先的图像传感器芯片及微光学系统组件的解决方案，采用自主IP架构研发了光学式血压及心率测量芯片和算法、屏下指纹芯片、RGB图像传感器、DVS动态事件芯片、线性扫描芯片等高性价比优势的图像传感器芯片。
截至目前，印芯已申请300多项专利。
在智能穿戴方面，印芯基于半导体芯片技术发展血压监测系统TyHealth System，开发专用的血压信号量测感测器(Tyrafos-BP1)应用流体动力学和光容积变化描记图(Photoplethysmography，PPG)的信号分析技术的血压数值算法B Waves™。
据印芯半导体创始人、总经理傅旭文介绍，TyHealth System简单好用，佩戴后输入身高、性别、体重即可，无需用户手动提前校准，且无气囊加压手腕不适感的优点。只需用时20秒到50秒，就能完成单次血压的侦测数值。量测的舒张压的准确度大概是97.69%，收缩压的部分大概88.62%。
国星光电
作为中国首家以LED为主业成功上市、全球LED封装行业前十的创新领跑者，国星光电产品线非常丰富，目前已经广泛应用于手机、汽车、智能穿戴、XR、智能家电等热门领域。
据国星光电研究院博士研究员兰明文介绍，目前公司的资源重心聚焦于消费级智能穿戴的研发与创新，并且已经成功推出心率、血氧、血压、血糖等四种功能的检测器件，传感方式采用了绿光、红光的LED光源，另外加上PD，可帮助用户有效实现健康指标监测及自我健康管理。
国星光电的智能健康感测元器件非常具有创新性，其原理是当LED光射向皮肤，透过皮肤组织反射回的光被光敏传感器接受并转换成电信号再经过AD转换成数字信号，即光--->电--->数字信号，信号的变化是利用血液对光的吸收。
以心率监测来说，智能穿戴用户动脉的血液量会随心动周期的变化而变化，血液量影响血液对光的吸收，从而影响反射的光量。
在血氧监测方面，根据血液中氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白对红光和红外光吸收率不同的特点，通过光学传感器对皮肤照射，经皮肤下血管反射后的红光和红外光，最后通过算法计算出血氧，非常精准。
