据悉，在vivo NEX采用一颗800万像素的升降前置摄像头，为了满足用户更高的人像处理需求，并嵌入升级版的AI人像处理技术，在各种亮度环境下，依然会有靓丽出片。为这一功能提供技术支持的是国内人工智能领跑企业旷视科技Face++。

　　

　　与此同时，借助于人工智能面部三维重建的人像光效可自由控制照片光源的类型、数量、距离、方向、色温和强度等，且人像光效支持自然光、影棚光、立体光等多种光效，使用户感受升级版摄影体验。

　　

　　值得一提的是，旷视的 AI 技术还满足对用户面部的光线进行检测、T 区高光提亮以及对局部阴影的处理，让人像处理更立体。在技术的应用方面，旷视科技对方案进行了一系列的优化，可以不依赖3D摄像头硬件对人脸进行细致、逼真的三维建模，实用性更强。
 

　　图片来源于网络

　　

　　据了解，旷视科技在人像光效技术的运用上，不强求一定采用3D Camera。对此，旷视科技副总裁敖翔在早前由手机报在线举办的AI手机产业峰会上作出了解释：“因为人的面部有很强的鲜艳知识，被识别的人脸可以在电脑里重构出来，并且可以做到一模一样。虽然3D Camera可以做到更加准确，但人的知识自主性决定了整个3D重建并不一定完全依赖3D Camera。通过学习人像光效技术，可以对种族、人群做出3D重建，且重建并需要花太多时间，在人脸的程度上，利用结构光捕捉，神经网络的深度威力去猜人脸部的凹凸系统，进而成像。”

　　

　　对比之下，苹果的人像光效技术主要是双摄镜头，因此其对双摄硬件有更强的依赖，而旷视科技的人像光效技术更具有广泛性，可同时满足前置或后置的单摄/双摄应用需求，更加适合多元化的市场需求。

　　

　　事实上，这并不是vivo与旷视科技的第一次合作。在vivo今年3月份发布会上，vivo X21为提升人脸解锁的性能和场景宽度选择，再度与旷视科技合作，并在原有的人脸识别解锁方案上增加了景深技术和近红外技术，实现了2PD全像素双核单摄红外人脸解锁。而此次AI拍照功能则是两者在合作方面的又一个突破。

　　

　　值得一提的是，早在苹果发布iPhone X之前，vivo 就在印度发布了搭载完整人脸识别解锁功能的旗舰机 vivo V7+。且vivo V7+ 的整套人脸识别解锁方案由旷视科技提供，是基于 RGB 可见光的二维人脸图像完成的活体检测和身份识别。

　　

　　由此可知，旷视科技在推进人工智能以及人像光效技术上，一直走在行业前列。通过与全球着名智能终端品牌厂商vivo之间的长期稳定合作，将自身的人像光效技术应用推广到更宽的领域。同时，旷视科技作为国内知名的人工智能企业，目前该企业凭借着在机器视觉以及AI+IoT 基础物联感知体系研究方面所取得的一系列显赫成果，而在业内扮演着先行者的角色。

　　

　　人像光效及人脸识别技术，未来智能手机新标配

　　

　　在去年的iPhone 发布会上，苹果推出了一个新的摄像功能——人像光效。

　　

　　简单来说，人像光效技术就是通过一系列软硬件配合的技术，让我们能够在拍摄人像或者后期编辑时利用算法，为照片添加上逼真的光影效果，比如自然光、摄影室灯光、轮廓光等。用苹果的广告语是这么说的：人像光效，随身携带的灯光师。

　　

　　据了解，iPhone X的人像光效技术主要是用于它自己高端的iPhone上，用在iPhone X或者双摄镜头上。

　　

　　任何一项技术的实现都不会是一蹴而就的，人像光效技术也是如此。人像光效技术需要多项技术的融合，不仅仅是把面部3D解出来再打光这么简单，其重点在于面部的重建，而面部重建的关键点在于检测、背景保护、阴影处理，以及针对每块效果的提亮等方面，因而所涉及的技术也是非常复杂的。

　　

　　由iPhone X带来的除了人像光效技术之外，其新的解锁功能——人脸识别技术也成为炙手可热的新技术。

　　

　　笔者获悉，人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。总的来看，从去年至今，国内已有不少手机厂商采用人脸识别方案，如vivo、小米、OPPO、华为、锤子等，但以上手机采用的均是2D或2.5D或红外人脸识别。

　　

　　就目前市场而言，6月初，华为发布新品荣耀Play，就采用了由旷视科技提供技术支持的人脸识别解锁功能。5月底，小米发布新机小米8透明探索版搭载了时下最先进的3D人脸识别技术。此外，OPPO新机Find X也搭载3D结构光人脸识别黑科技正式亮相。据业内人士介绍称，现在用户对手机安全性的要求越来越高，代表了时下最先进AI水平之一的人脸解锁功能今后或将得到普及。

　　

　　整体而言，在人工智能快速发展的前景下，如人脸识别、人脸支付等技术已成为当下智能手机争抢运用的黑科技，这也意味着，AI技术已成为影响手机技术水平的最关键因素！同时，随着人工智能技术在智能终端上的规模性商用，人像光效技术以及人脸识别技术正在走向成熟，未来，它们将越来越多地出现在智能手机中，或将成为一种新标配。