原创专栏-手机报

AI如何在手机端实现落地应用?

孙俐俐 2018-04-03 15:21
AI手机产业链 阅读(59420)
导语AI的排位战已经打响,不管是手机品牌厂商还是供应链厂商,它们都意图在AI这条路上争夺地盘。那么从终端到云端,究竟如何构建人工智能生态?AI时代又能给AI手机、AI芯片、语音交互、计算机视觉、核心供应链等厂商带来哪些变革与机遇?
   技术创新,正在让一些手机领域的传统生态发生新变化。
  
  而这一技术创新便是AI,不知不觉中,AI与手机已成为关系密切的伙伴。在2018年的新品发布会上,华为、OPPO、vivo、小米都打着AI的旗号,一时之间,AI已经充斥着整个手机圈,并以刷屏的形式呈现给受众。
 
AI如何在手机端实现落地应用?
 
  在业内人士看来,AI已完美的实现了其从概念到落地实施的转型升级,AI 3.0时代显然已经来临;而后续,AI在智能手机上的落地应用或还将进一步实现开发。
  
  何为AI 3.0?
  
  笔者获悉,AI分为三个阶段,分别为AI 1.0、AI 2.0、AI 3.0时代,而目前基于应用端和技术端的突破,AI 3.0时代正在来临。AI3.0时代最大的特征便是完成从感知到决策的突破,它在手机端市场快速实现应用的同时,也悄悄改变产品的研发思维和商业逻辑。
  
  那么什么是AI 1.0、AI 2.0?笔者获悉,1956—2005年是AI 1.0时代,在这一阶段,人工智能在理想化和走向实用之间不断游离,但整体上,面向军用或小范围商用应用,研究赞助主要来自DARPA等军方或其他政府机构,在这段时期,人工智能历经了两个显著的发展寒冬,都体现在赞助机构减少赞助上。
  
  2006—2015年是AI 2.0时代,从2006年开始,谷歌翻译的使用可以认为标志着人工智能开始进入使用阶段,正如计算机发明之初用于军事应用一样,AI也从面向军事、商业开始进入民用市场,同时2006年Hinton提出深度置信网络,拉开了深度学习的热潮,短短几年时间,CNN、RNN等深度神经网络算法逐步风靡,并在语音、图像等领域有效提升了辨识度。
  
  如果说,AI 2.0时代解决了感知智能的问题,那么AI 3.0又是什么呢?很显然AI 3.0时代最大的特征在于从感知到决策的突破,而目前它正处于这一阶段,这一点在深度学习上可以体现。
  
  基于此,有业内人士表明,3D摄像头也是AI 3.0的一部分,而谈及3D摄像头,苹果这家公司便不得不谈,因为它开启了3D摄像头之门。
  
  根据早前苹果发布会的资料显示,iphone X红外镜头会读取点阵图案,捕捉它的红外图像、然后将数据发送至A11仿生这款芯片中的安全隔离区,以确认是否匹配,泛光感应元件借助不可见的红外光线,即使在黑暗中也能识别人脸,而点阵投影器可通过30000多个肉眼不可见的光点投影在人脸部,绘制出独一无二的面谱。
  
  在实际操作中,可以看到,通过3D摄像头系统可实现Face ID功能,Face ID功能为设备解锁、身份验证和支付带来人机交互的真实体验,而从目前供应链获得的消息看,3D人脸识别安卓手机于今年下半年将会出炉,据预测,明年将会批量上市。
  
  AI手机如何实现落地应用?
  
  从目前已经发布的多款旗舰机型看,AI在手机端的应用主要体现在AI芯片、AI语音、AI视觉、AI智能防抖等领域。
  
  那么究竟能给消费者带来什么样的用户体验呢?以AI芯片为例,AI芯片在图像识别、智能拍照方面作用非常明显,在华为P20系列产品上,AI和单项拍照功能进一步结合,在场景识别场景中,由之前用户被动选择到手机主动识别推荐,当相机识别人物、风景、食物、超级夜景等场景时会自动切换成相应模式,不需要用户在进行选择。
  
  在AI防抖上体验效果如何?以华为P20系列机型为例,在弱光拍摄中,手持防抖时间可长达4秒,AI智能防抖通过人工智能来学习用户抖动的情况,捕捉图像进行合并,无需三脚架也可拍摄出清晰的夜间样张。
  
  人机交互中的体感识别、手势识别,在AI领域往往被定义为计算机视觉,人工智能深度学习算法的加入,使得计算机设备能够通过计算机视觉识别复杂场景,精准度也大幅提升,例如对复杂场景的识别。
  
  从某种程度上来说,算法一直是红外结构光、TOF、双目摄像头等三维感知方案的主要突破点,人工智能能够提升单一技术识别以及多种技术融合带来的有效性,可以满足复杂场景下的要求,例如VR、AR控制中的红外结构光、激光三维定位、无人驾驶雷达、双目摄像头等的结合。
  
  当然,AI语音也成为手机端重要的应用场景之一,手机上搭载AI其实可以广义上认为从语音助手开始的,苹果的Siri便是最为典型的案例,现如今,纵观2018年新品发布会中,AI语音的身影普遍存在。
  
  从部分旗舰机型的AI语音功能上,可以发现,AI语音具备自动语义理解、控制周边其它智能设备、语音操控QQ、微信等常用APP、全局搜索、物品识别、随性翻译等一系列功能。
  
  通过落定应用情况看,在AI 3.0时代这一背景下,AI芯片、语音、视觉、方案商都将迎来新一波的红利,不过可能也需要相应供应商根据终端厂商的市场应用情况作出相应的业务结构调整,究竟谁能够在新的一轮战场获胜呢?从目前发展现状看,3D摄像头颇受终端厂商青睐,基于此,2018年AA设备厂商将成为受益中的一员。
  
  为此,4月26日,手机报在线(http://www.shoujibao.cn/)将在深圳举办2018年国际AI手机产业链峰会,欢迎您的参与!
  
  一、会议背景:
  
  AI的排位战已经打响,不管是手机品牌厂商还是供应链厂商,它们都意图在AI这条路上争夺地盘。那么从终端到云端,究竟如何构建人工智能生态?AI时代又能给AI手机、AI芯片、语音交互、计算机视觉、核心供应链等厂商带来哪些变革与机遇?实现AI的技术难点又在哪?面临的挑战又有哪些?......为此,手机报在线将在4月26日于深圳举办2018年国际AI手机产业链峰会,为大家解惑!
  
  二、会议主题:聚焦AI,决战手机之巅
  
  ——2018国际AI手机产业链峰会·深圳站
  
  三、会议时间:2018.4.26
  
  四、主办单位:手机报在线
  
  五、合作媒体:新浪科技、今日头条、网易、搜狐、深圳卫视、凤凰财经、手机之家、泡泡网、飞象网、手机中国、第一财经、快芯网、国际电子商情、赛迪网等。
  
  六、参会范围:手机终端、AI芯片/算法、语音交互、计算机视觉、供应链端、软/硬件、运营商、科研/投资机构、消费端
  
  七、会议议程:
AI如何在手机端实现落地应用?
  八、拟邀企业:
  
  ►运营商及终端
  
  中国移动、中国联通、中国电信、华为、三星、OPPO、vivo、小米、传音、夏普、LG、联想、魅族、中兴、努比亚、TCL、天珑、龙旗、小辣椒、一加、与德、360
  
  ►供应链
  
  高通、MTK、展锐、ARM、中科寒武纪、中科创达、科大讯飞、思必驰、商汤、旷视、云从科技、奥比中光、虹软、华捷艾米、瑞为、依图、格灵深瞳、七鑫易维、欧菲光、舜宇、东聚、丘钛、信利、横店东磁、富士康、关东辰美、玉晶、大立光、格科微、OV、思比科
  
  ►金融投资机构
  
  蚂蚁金服、深创投、红杉资本、君联资本、九洲证券、浦发银行
  
  九、赞助明细
 
AI如何在手机端实现落地应用?  
  十、会议报名:
  
  2018.4月10日前980元/人;2018.4.10后1280元/人;含高端价值晚宴1680元/人。
  
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