科技每时每刻都在发展，但今年的进步格外明显。就手机而言，全面屏即将普及、AI芯片也得以应用、面部识别同样会席卷而来。作为新一代生物特征识别系统，面部识别具备安全性更高、识别速度更快、不惧手指蜕皮等诸多优势。

 

　　在日前举行的“2017人工智能·计算机视觉产业创新大会”上，国务院参事、科学技术部原副部长刘燕华指出，人与智能机器互动的时代正在到来，从人脸识别领域切入，平台机制将发挥巨大作用。智能机器不断向人类学习，会给人们的生活工作带来更多便利，使人的认知能力更加深入和精准，人可以借助智能技术对知识加工与整合。

 

　　在国外，人脸识别技术多应用于安防领域。美国科技公司在人脸识别技术的开发上十分活跃，社交网络Facebook被视为这一领域领域的先行者；而在2016年，苹果收购了人工智能技术公司Emotient，这家位于圣地亚哥的初创企业致力于通过面部表情分析来判定人的情绪；位于洛杉矶的FaceFirst则为美国机场和军事基地提供人脸识别系统。

 

　　相对于国外，我国的应用环境与市场条件都更为有利，因此人脸识别技术在国内的发展更为积极且广泛，有望发展成全球最大市场。国务院近日发布的《新一代人工智能发展规划》已经提出，要重点培育高端高效的智能经济，其中就包括人脸识别等人工智能发展本身创造的新领域。

 

　　目前，在我国内地，从消费电子领域到汽车电子、安保、网络支付、金融等领域都在逐步引入人脸识别，堪称是百花齐放。今年年初，厦门有珠宝店在货架上装人脸识别系统，分析用户在柜台前停留的时间与购买纪录；百度已开发出需要人脸识别才能打开的门；蚂蚁金服的4.5亿用户可通过自拍连动网络钱包；中国建设银行也允许用户在某些自动贩卖机上面部扫描支付；滴滴出行则用面部识别技术验证司机身份。

 

　　2016年年底，亚马逊推出新型概念零售店AmazonGo。它抛弃了传统超市的收银结账过程，顾客们不再需要提着购物篮等待结账，只需拿起你想要的东西，然后走出商店。半年后，国内无人便利店出现了井喷。F5未来商店、缤果盒子、淘宝无人便利店等纷纷开始运营，并开始布局全国市场。

 

　　无人便利店则把不断成熟的物联网技术、视频智能分析技术、人脸识别技术以及移动支付技术发挥到淋漓尽致。人脸识别技术作为几大核心技术之一，无疑又获得了一片新的市场蓝海。

 

　　在“2017中国智能终端技术大会”上，高通全球副总裁指出：“今年智能手机最大的亮点就是人工智能的应用。未来五年全球智能手机的累计出货量将超过85亿，都将会带有人工智能的功能。”

 

　　人脸识别技术是人工智能的典型应用，业内人士表示，人脸识别之所以跑在人工智能产业化的最前面，在于当前人工智能的产业应用，初级产业过多，需要一个突破口。未来，人脸识别领域应当会吸引越来越多的关注，继而在我国有利的市场环境下，在更多不同行业和领域实现持续增长。

 

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