一个虹膜约有266个量化特征点，而通常的生物辨认技能只要13个到60个特征点。266个量化特征点的虹膜辨认算法在很多虹膜辨认技能资料中都有叙述，在算法和人类眼部特征答应的情况下，算法可获得173个二进制自由度的独立特征点。在生物辨认技能中，这个特征点的数量是相当大的。然后在安全性上有很大保证。
并且当一个人逝世后，瞳孔会自然扩大，然后形成虹膜不见，所以只要活体才干够只用虹膜辨认，并且因为虹膜是生物特征，在相片或许视频上是不能解锁的。
虹膜辨认技能的进程通常来说分为：虹膜图画获取、图画预处理、特征提取和特征匹配四个步骤。
1、图画获取运用特定的数字摄像器材对人的全部眼部进行拍照，并将拍照到的图画经过图画采集卡传输到计算机中存储。
2、图画预处理因为拍照到的眼部图画包含了很多剩余的信息，并且在清晰度等方面不能满足要求，需求对其进行包含图画滑润、边缘检测、图画别离等预处理操作。
3、特征提取经过必定的算法从别离出的虹膜图画中提取出独特的特征点，并对其进行编码。
4、特征匹配依据特征编码与数据库中事前存储的虹膜图画特征编码进行比对、验证，然后到达辨认的意图。
尽管现在虹膜辨认技能还在开展，可是表现出来的安全性比指纹辨认牢靠很多，理论上来说，只要DNA才干超过它。在人体生物特征辨认领域，认假率是十分重要的目标，它的数值越低，就代表辨认越准确，也就越能削减犯错的可能性。虹膜辨认的认假率为1/1500000。而从唯一性来说，当人到两岁今后，人类双眼的虹膜就简直不会再发生变化，所以将虹膜作为“暗码”有着更好的“长期安全性”。而关于虹膜辨认的手机来说，安全性也远比指纹辨认的手机更高。
