吴顺吉先生研究发现，心电讯号可以记录心脏的电生理活动，每个人心脏大小与位置 及胸腔构造的差异，使得心电讯号不尽相同，既使遭人窃录也不易被用来入侵，具有极高的安全等级。目前支付系统所采用的生物辨识部位均为外部特征，易被窃取及仿冒，如指纹可用硅胶仿造，甚至被拍到手指的照片，就可能遭有心人盗用， 而虹膜或脸部辨识也只需利用高清列印技术便能破解，而动态的心电是相当难被偷走的，搭配密码等现有的验证机制，就能为电子支付的安全性提供多一道防御关卡。

 

　　早在2014年可穿戴安全设备的加拿大制造商Bionym与万事达公司就曾对心电支付进行过技术研究，希望能够在其腕带产品上实现通过使用者的心律来认证身份，而无需使用密码和PIN码。

 

　　三年前吴顺吉开始带领学生投入演算法改良，研究团队取得公开的 285 笔心电数据，分析心电图的跳动形状，逐步发展出稳健的算法，在一对多的辨识测试下，目前已可 达 98％以上的辨识率。