生物识别技术-手机报
用人脸识别来抓罪犯,未来生物识别技术还有哪些想象空间?
2017-10-27
分类:生物识别技术
   日前,河北籍逃犯李某带着家人到桐乡乌镇景区旅游,但是刚进入景区,自己就被人脸识别监控探头识别、定位,最终"自投罗网"。
 
  传统的人工识别犯罪不仅效率低,还极有可能造成漏网之鱼,要在数以百万计的人流中找出罪犯无异于大海捞针。今年以来,嘉兴桐乡高铁站、客运中心、乌镇景区等重点部位均安装了人脸识别系统,通过这一系统,公安机关可瞬间定位、捕捉在逃人员的实时影像,大大减少前期视频排查时间,为抓捕创造良好的条件。
 
  36氪曾对人脸识别技术做过介绍,人脸识别首先会"活体检测",判断你是活人还是张照片亦或其他什么。人脸识别在鉴定人脸时会定位眼、口、鼻等数十个关键位置。总的来说,由于人脸关键点位较多,所以人脸识别要比指纹识别靠谱的多。
 
  所以,无论用户是化妆亦或卸妆,是闭眼还是睁眼,人脸的关键点位就在那里。甚至即使在光线很弱、画质较差的监控画面里,也可用一项叫做"弱光动态人脸识别"的技术来识别人脸。
 
  当然,人脸识别这项技术不仅能用来抓罪犯,还能在机场用来"刷脸"登记,在餐馆场景下会员进入时既能识别出会员身份、以给会员提供相应服务,共享汽车也能用刷脸来识别出会员,听说一些售货机也是用刷脸来识别会员?
 
  当然,在抓罪犯这个领域,我之前的文章也提过能用步态识别来确定罪犯。该技术主要是通过人走路时的步伐来确定罪犯。所以即使蒙着面也能确定罪犯。
 
  报道过的项目银河水滴就曾对这种技术做过详细描述,首先需要人形检测、人形分割、跟踪和识别。当然这种技术还需要一定的数据积累,像人形分割(通过判断像素点来区分人和背景)就需要精细标注人体的形态。比如银河水滴就自建了数据团队,标准了各种人的走路姿势、穿着。
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